Data Engineer (Dask-PySpark)- Lynx

Lynx Financial Crime Tech  está buscando un/a Data Engineer (Dask-PySpark) 

POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD 

Lynx Financial Crime Tech S.A. es una empresa de software basado en IA especializada en la detección de patrones de comportamiento y su aplicación en la detección de fraude y prevención de crímenes financieros. Liderada por expertos de la industria y académicos, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones con muy baja latencia y está disponible tanto para su instalación en la nube publica como centros de procesos de datos privados. 

Damos prioridad a la VISIÓN, la AGILIDAD y la VELOCIDAD para ofrecer servicios excepcionales a nuestros clientes y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintech y empresas de todo el mundo. 

QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO 

Como Data Engineer (Dask-PySpark)  u objetivo será participar en el desarrollo de una herramienta de AML basada en inteligencia artificial, Big Data y Procesamiento en tiempo real.  

Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:  

• Análisis de requerimientos y participación en el diseño de soluciones. 

• Participación en el desarrollo y mantenimiento de una aplicación cloud innovadora en el área de detección de AML en entornos financieros. 

• Análisis y mejoras de rendimiento/velocidad del sistema 

• Testing para asegurar correcto funcionamiento de los desarrollos. 

• Elaboración de casos de prueba. 

• Diagnosis de incidencias y correcciones. 

• Mejoras y buenas prácticas en el uso de repositorios y herramientas de desarrollo software. 

EXPERIENCIA  

• +4años 

EDUCACIÓN 

• Ingeniero Informático, software o carreras similares 

HABILIDADES & CONOCIMIENTOS  

• Programación en lenguaje Python en entorno Unix, principalmente Linux, con especial énfasis en el rendimiento y calculo distribuido para grandes volúmenes de datos. 

• Conocimientos en calculo distribuido con Dask o Pyspark. 

• Conocimientos en Docker. 

• Conocimientos en AWS. 

• Uso de repositorios en GitLab. 

OTRA INFORMACIÓN 

• Nivel de inglés fluido (B2). 

• Programación con lenguajes de scripting: Bash.