Ingénieur en Deep Learning F/H

Elancourt Guynemer

Thales

From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasks

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QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
  • La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
  • Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
  • Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
  • Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.

Le site d’Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d’intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Plus de 1 700 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, à tout moment de la journée, sous tous les climats, dans tous les environnements.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur (ou équivalence) et/ou d’un Doctorat en Machine Learning, Computer Vision ou d’un Master spécialisé en Computer Science justifiant d’au moins 3 années d’expérience en recherche ?

Vous avez une expérience significative sur un Framework d’apprentissage comme PyTorch, TensorFlow, CNTK, Scikit-learn …

Vous avez une expertise en classification de données par Deep learning, réseaux de neurones récurrents, Random Forest,  SVM, ou autre ?

Vous maitrisez le codage Python ?

Vous avez des connaissances des méthodes d’apprentissage (supervisé ou non, GAN, modèles de diffusion) ainsi qu'en imagerie infrarouge, en langage C++ et GPU ?

La maitrise de la langue anglais est indispensable.

De plus, vous êtes rigoureux(se), motivé(e) et vous aimez le travail d'équipe ?

Alors n'hésitez plus et postulez à cette offre !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Dans le cadre de nos activités en machine learning, nous recherchons un(e) ingénieur(e) de recherche en charge de l’étude, et du développement de solutions algorithmiques innovantes pour des équipements aéroportés. Vous intégrerez le Service Traitement des Images (STI) pour développer des traitements d’analyse d’images et de vidéos basés sur les techniques de l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning…).

Dans ce cadre-là, vos missions seront les suivantes :

  • Contribuer à des projets de recherche qui façonneront l'avenir de l’optronique,

  • Effectuer de la veille technologique, en partageant vos lectures et en participant à des conférences,

  • Proposer et tester des idées prometteuses sur des démonstrateurs,

  • Concevoir les solutions de traitements appliquées à des problématiques de vision par ordinateur,

  • Evaluer et optimiser les performances,

  • Participer à la mise en œuvre de la solution en temps réel dans un système embarqué.

Vous intégrerez une équipe en croissance sur cette thématique. Vous aurez l’opportunité d’avoir des échanges riches avec l’ingénierie système des produits optroniques, des laboratoires, des PME, des centres de recherches Thales et des clients (utilisateur final).

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes terrestres et aériens ? Cliquez ici ou ici.

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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Job stats:  1  0  0

Tags: Classification Computer Science Computer Vision Deep Learning GPU Machine Learning Python PyTorch R Scikit-learn TensorFlow

Region: Europe
Country: France

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