Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (x|w|m) – Hybrid

Campus Goettingen

Sartorius

Sartorius offers solutions for the biopharmaceutical industry and laboratories, from drug discovery and development to production platforms for biomanufacturing.

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Für den Bereich Central Data Platforms & AI suchen wir einen Machine Learning Operations (MLOps) Engineer (x|w|m) für die Sartorius Corporate Administration GmbH.
In Ihrer Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierng und Überwachung der Infrastruktur und Prozesse, die erforderlich sind, um Machine-Learning-Modelle effizient in unseren Produktionsumgebungen zu betreiben und zu skalieren.

Die Stelle ist in Vollzeit zu besetzen.
Sie werden von unserem Standort in Berlin oder unserem Headquarter in Göttingen arbeiten mit der Möglichkeit, an einigen Tagen remote zu arbeiten.

Wachsen Sie mit uns – Ihre Aufgaben

  • Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in der produktiven Umsetzung und stellen deren Effizienz, Skalierbarkeit und Robustheit sicher

  • Ebenso entwerfen, erstellen und automatisieren Sie das Management des Lebenszyklus von ML-Modellen und arbeiten dabei eng mit unseren Data Engineers und Scientists zusammen

  • Durch die Anwendung von MLOps- und DevOps-Prinzipien optimieren Sie den Bereitstellungsprozess und beschleunigen den Übergang von der Entwicklung zur Produktion

  • Das Einrichten von robusten Monitoringsysteme zur Bewertung der Modellperformance und der Datenveränderung rundet Ihr Aufgabengebiet ab

Das bringen Sie mit

  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Schwerpunkt

  • Umfassende Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion, mit einem umfassenden Verständnis der damit verbundenen Herausforderungen, bringen Sie mit

  • Ausgeprägte Kenntnisse von Plattformen und Frameworks im Bereich DevOps und MLOps (MLFlow, Azure DevOps, Databricks oder ähnliches) setzen wir voraus

  • Ein fundiertes Verständnis von Konzepten wie Modell- und Datensatz-Management, CI/CD, Gitflow, Container-Management und Infrastructur-as-Code können Sie vorweisen

  • Ein gutes Verständnis von ML-Konzepten und Frameworks wie PyTorch, Tensorflow, LangChain oder ähnlichen ist ein Plus

  • Hohe analytische Fähigkeiten, eine eigenverantwortliche sowie qualitätsorientierte Arbeitsweise und ein professionelles Auftreten zeichnen Sie aus

  • Fließende Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab, Deutschkenntnisse sind ein Plus

Ihre Benefits

Als weltweit wachsendes Life-Science-Unternehmen, das im DAX und TecDAX notiert ist, bietet Sartorius eine Vielzahl von Vorteilen:

  • Raum für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung: Mentoring, Leadership-Programme, Talent-Gespräche, LinkedIn Learning, internes Seminar-Angebot

  • Arbeiten Sie in Ihrem Rhythmus: Home Office-Möglichkeiten, Gleitzeit, flexible Arbeitszeitgestaltung

  • Attraktive Vergütung: Urlaubs- und Weihnachtsgeld inklusive Vorsorgeleistungen mit einer 35 Std. Woche, 30 Urlaubstage 

  • Großer, moderner Campus: Open Space-Büros, Terrassen, Betriebsrestaurant mit vegetarischen und veganen Optionen, gemütliches, italienisches Bistro mit Eisverkauf, Fitness-Studio und Kita  

  • Von Anfang an mitgestalten: Umfassendes Onboarding inklusive Online-Plattform – schon vor dem Einstieg, Workshops, „Buddy“ als Ansprechpartnerin bzw. Ansprechpartner  

About Sartorius 

Sartorius is part of the solution in the fight against cancer, dementia, and many other diseases. Our technologies help translate scientific discoveries into real-world medicine faster, so that new therapeutics can reach patients worldwide. 

We look for ambitious team players and creative minds, who want to contribute to this goal and advance their careers in a dynamic global environment.

Join our global team and become part of the solution. We are looking forward to receiving your application. 
www.sartorius.com/careers

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0

Tags: Azure CI/CD Computer Science Databricks DevOps LangChain Machine Learning Mathematics MLFlow MLOps PyTorch TensorFlow

Perks/benefits: Career development

Region: Europe
Country: Germany

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