[Job 17872] Senior Data Developer, Brazil

Brazil

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Nós somos especialistas em tech transformation, nós somos a CI&T.
Combinamos a força disruptiva da Inteligência Artificial com a expertise humana para apoiar grandes companhias a navegar as mudanças na tecnologia e nos negócios. Temos 30 anos de experiência, 6.000 pessoas, escritórios em 10 países e talentos distribuídos em 5 continentes. Atuamos nas frentes de design, estratégia e engenharia para marcas globais, apoiando clientes a alcançarem o máximo potencial da tecnologia como uma força para o bem. Impacto é o que entregamos.
Importante: Nossas posições para a Região Metropolitana de Campinas* requerem a presença nos escritórios da cidade, com quantidade e quais dias combinados com o seu projeto. Converse com o nosso time de recrutamento para saber mais informações sobre política de frequência vigente.
Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data Developer e atuar em um projeto do ramo financeiro.
Responsabilidades:
- Participar na definição e implementação da estratégia de dados;- Analisar conjuntos de dados complexos para identificar tendências, padrões e insights que podem orientar decisões de negócio;- Garantir a validação, precisão e integridade dos dados em todos os painéis e relatórios;- Trabalhar com as áreas de negócio para entender requisitos e traduzi-los em especificações técnicas;- Integrar dados de diversas fontes, incluindo APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;- Colaborar com engenheiros de dados e outros membros da equipe para garantir integração, disponibilidade, entender requisitos e otimizar o desempenho das soluções de dados;- Garantir a conformidade com padrões de segurança e privacidade de dados;- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para mover e transformar dados entre sistemas;- Monitorar e melhorar continuamente o desempenho e a escalabilidade dos pipelines de dados;- Garantir padrões e boa práticas de governança de dados;
Requisitos:- Experiência como Engenheiro de Dados, ou em um papel similar;- Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python e SQL;- Experiência com Python para dados (coleta de dados (data gathering), limpeza (cleaning), transformação (transformation), junção (joining), leitura e escrita de data frames usando diferentes formatos);- Experiência com ambiente de desenvolvimento Jupyter Notebook;- Experiência com bancos de dados relacionais (e.g., SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (e.g., MongoDB, Cassandra);- Cultura de versionamento de código e proficiência em Git;- Familiaridade com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, e AWS/GCP/Azure;- Experiência em ferramentas de ETL, como Apache NiFi, Talend, ou Airflow;- Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de desempenho;- Habilidades analíticas e de resolução de problemas;- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
Diferenciais:- Experiência com metodologias ágeis e DevOps;- Experiência com Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;- Experiência com Databricks, Azure Data Factory/Synapse;- Certificações em tecnologias de dados ou cloud (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified Azure Data Engineer);- Conhecimento em Machine Learning.
Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio creche;- Licença paternagem estendida;- Gympass- PLR;- Seguro de Vida;- Parceria com plataforma online de saúde mental;- CI&T University;- Clube de descontos;- Programa de Apoio: financeiro; orientação psicológica; nutricionista e mais;- Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-
#MidSenior#LI-AR2Por aqui, celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida. Reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Por isso, incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.
Antes de candidatar às nossas oportunidades confira a Política de Conflito de Interesse em nosso site.
*Cidades que compõe a Região Metropolitana de Campinas: Americana, Artur Nogueira, Campinas, Cosmópolis, Engenheiro Coelho, Holambra, Hortolândia, Indaiatuba, Itatiba, Jaguariúna. Monte Mor, Morungaba, Nova Odessa, Paulínia, Pedreira, Santa Bárbara d'Oeste, Santo, Antônio de Posse, Sumaré, Valinhos, Vinhedo.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow APIs AWS Azure Big Data Cassandra Data Analytics Databricks DevOps ETL GCP Git Google Cloud Hadoop Jupyter Kafka Machine Learning MongoDB MySQL NiFi Pipelines PostgreSQL Power BI Python Spark SQL Tableau Talend

Perks/benefits: Fitness / gym

Region: South America
Country: Brazil

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