Engenheiro de Dados - Especialista | Manager [tag01]

AA - São Paulo

Full Time Mid-level / Intermediate USD 24K - 56K *

PwC

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Posted 6 hours ago

Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Advisory Generalist (entry level)

Management Level

Manager

Job Description & Summary

Uma carreira em nossa prática de Consultoria Tecnológica, dentro de serviços de Consultoria Geral, proporcionará a você a oportunidade de ajudar os clientes a aproveitar vantagens essenciais, trabalhando ao lado de líderes empresariais para resolver seus problemas mais difíceis e capturar suas maiores oportunidades. Trabalhamos com algumas das maiores e mais complexas empresas do mundo para compreender os seus problemas e oportunidades comerciais únicos num ambiente em constante mudança. Ajudamos a criar mudanças sustentáveis, estimulando a inovação, desbloqueando possibilidades de dados, navegando pelo risco e pela complexidade regulatória, otimizando negócios e alinhando custos com a estratégia de negócios para criar uma vantagem competitiva.

Como membro da equipe, você trabalhará com os clientes para definir sua visão e planejar como chegar lá. Fornecemos as soluções tecnológicas que as organizações precisam para competir, crescer e construir um legado duradouro de melhoria e desempenho, em parceria com as melhores tecnologias e conjuntos de soluções. Ao ingressar, você ajudará nossos clientes a compreender e evoluir a maneira como alinham a Tecnologia da Informação com sua estratégia de negócios, criam soluções integradas de ponta a ponta e usam aplicativos empresariais para resolver problemas de negócios complexos.

Experiência prévia e comprovada:

Engenharia de dados (+4 anos); Metodologias agile, incluindo Scrum e Kanban (+ 2 anos);
Implementação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage;
Implementação de pipelines em streaming (kafka, delta live tables, etc);
Diversas arquiteturas e modelagens de dados para fins analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, Lake house, Data Mesh, Data Fabric); Cloud (Azure, AWS ou GCP);
Esteiras de CI/CD.

Dia a dia:

Demandas com cliente interno estrutura LOS - IFS, interação cotidiana.
Híbrido - Eventual encontros no escritório em SP, maior demanda remotamente.

Diferenciais:

Atuação como consultor em outra empresa de consultoria;
Gestão de projetos e equipes técnicas;
Certificações da Azure, AWS ou GCP;
Certificações em Databricks ou Snowflake;
Certificações em outras soluções de mercado utilizadas no ecossistema de dados;
Experiência com outras linguagens de programação (ex: Scala, Java);
Inglês avançado.
Experiência com o MS Power Platform;
Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, Qlik, etc).

Superior completo: