PhD en Machine Learning temps réel

Bordeaux, France

Full Time Entry-level / Junior EUR 27K - 63K *

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Posted 2 hours ago

UNIVERS OBSERVABLE DE L'ENTREPRISE

Notre client est une spin-off créé en 2010 par des chercheurs pour développer une plateforme d'aide à la décision qui utilise une méthode absolument novatrice en matière d'intelligence artificielle qui permet de réduire l'empreinte carbone du Machine Learning jusqu'à 97 %, et qui protège les données sensibles et privées contre le vol et la réutilisation.

Le concept a franchi un cap significatif dans l'innovation industrielle avec 3 années de Proof of Value et entre maintenant dans sa phase d'industrialisation.

A ce titre, l'entreprise recherche un·e chercheur·se spécialisé·e en systèmes distribués pour intégrer son équipe R&D constituée de 6 personnes (1 Maître de Conférences, 4 docteurs-ingénieurs et 1 ingénieur R&D).

MISSIONS

Contribuer à la conception et à l’implémentation d'algorithmes de machine learning haute performance pour traiter le flux de données en temps réel :

Préparation des données pour de l'apprentissage prédictif et actif.
Classification, reinforcement learning, apprentissage statistique.
Optimisation pour passage à l'échelle.

Effectuer une veille dans le domaine.
Participer aux travaux de recherche pour optimiser l'architecture de traitement distribuée.
Possibilité de participer à des conférences scientifiques et de publier (sous conditions).

PROFIL RECHERCHE

SPHERE VITALE

Vous êtes titulaire d'un doctorat (PhD) en Informatique, sortie de thèse ou post-doc, avec une spécialisation en machine learning et mathématiques appliquées avec les compétences ci-dessous :

Implémentation d'algorithmes de machine learning pour systèmes à faible latence et haut débit.
Développements sur la JVM (Scala, Java…).
Très bon niveau en français et bon niveau en anglais technique.

SPHERE SOCIALE