Data Analyst på TechSeed
Västerås, Sweden
Vår vision
TechSeed är ett konsultbolag i scale-up-fasen med visionen att arbeta end-to-end inom uppkopplade lösningar. Genom tekniker som exempelvis FPGA, IoT och Edge Computing skapar vi uppkopplade tjänster och system som möjliggör användarorienterade och gränsöverskridande lösningar.
För att tackla de breda utmaningar som kommer av att arbeta end-to-end arbetar vi brett inom flera områden, som exempelvis Business Intelligence, Automation, Cyber Security, IoT med flera och utökar vår värdekedja med strateger, Business Consulting, Service Design och andra områden som säkrar att våra tjänster faktiskt leder till ett värde, inte bara en produkt. Genom att erbjuda helhetslösningar inom våra områden erbjuder vi ett brett utbud av tjänster och arbetar mot att bygga uppkopplade lösningar end-to-end.
TechSeeds grund ligger i att vi delar med oss av vår passion för teknik och värdet vi skapar. Det handlar bland annat om kunskapsutbyte och att dela idéer, bidra med god stämning såväl som att skapa värde genom vårt delägarskap. Vi erbjuder dig:
- Inflytande i hur vi bygger TechSeed tillsammans
- En öppen kultur där vi värdesätter olikheter, insikter och innovationer
- Direkt värde från våra finansiella resultat genom bonusar och delägarskap
- Möjligheten att växa in i olika tekniska områden / ansvarsområden enligt dina önskemål
- Flexibelt arbete hemifrån, beroende på uppdragets behov.
Vem söker vi?
Vi söker dig som har följande:
- Minst 5 års relevant arbetslivserfarenhet av utveckling eller BI, varav minst 3 år i rollen som BI-utvecklare eller Dataanalytiker
- Goda kunskaper i visualiseringsverktyg (Power BI, Tableau eller Qlik)
- Goda kunskaper i SQL och Phyton
- Goda kunskaper inom Cloud, antingen Azure, AWS eller GCP
- Praktisk erfarenhet av version control, t.ex. Git
Vi ser gärna också att några utav områdena nedan tilltalar dig och inte är främmande för att vidareutvecklas inom:
Datainsamling:
Samla in data från olika källor, inklusive databaser, kalkylblad, API:er och andra datalager.
Databearbetning:
Rengöring och förbearbetning av rådata för att ta bort fel, inkonsekvenser och extremvärden, vilket säkerställer datakvalitet.
Datautforskning:
Utforska och undersöka datamängder för att förstå deras struktur, egenskaper och potentiella insikter.
Datavisualisering:
Skapa visuella dashboards/rapporter av data med hjälp av diagram, grafer etc. för att förmedla resultat och insikter på ett begripligt sätt.
Exploratory Data Analysis (EDA):
Genomföra EDA för att identifiera mönster, trender och extremvärden i data, ofta med hjälp av statistiska metoder och visualiseringstekniker.
Hypotestestning:
Formulera och testa hypoteser för att validera antaganden eller upptäcka betydande samband i data.
Förutsägande modellering:
Bygga prediktiva modeller med hjälp av statistiska eller ML-tekniker för att förutsäga framtida trender, beteenden eller resultat.
Segmentering och klustring:
Segmentera data i grupper baserat på delade egenskaper eller använda klustringsalgoritmer för att identifiera naturliga grupperingar.
Detta är en bred roll där du behöver ha kunskap inom bland annat programmering och datavisualisering. För att trivas i denna roll behöver du besitta en god kommunikationsförmåga och ha ett intresse för problemlösning. Du behöver även tala och skriva obehindrat på både svenska och engelska.
Vi växer i hela mellansverige och denna roll anställs både till vårt kontor i Västerås och Stockholm.
Om du har motsvarande expertis inom något annat fält som är aktuellt för våra områden är du mer än välkommen att titta på våra andra annonser eller Connecta med oss!
Vi ser fram emot din ansökan! Vid frågor eller funderingar angående rollen hör av dig till Andreas via kontaktuppgifterna nedan. Vi rekryterar löpande, så vänta inte med att ansöka!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs AWS Azure Consulting EDA FPGA GCP Git Machine Learning Power BI Qlik Security SQL Tableau
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.