Data Engineer (H/F)

Biot, France

Meritis

Meritis, c’est 900+ consultants influents qui vous accompagnent avec agilité dans vos projets de transformation digitale.

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Description de l'entreprise

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Description du poste

En tant que Data engineer (H/F), vous intégrerez une entreprise dynamique évoluant dans un contexte international et un environnement de travail agile. Vos missions seront :

  • Développer des logiciels au sein d'une large gamme de solutions techniques et d'environnements. En particulier : Databrick Cloud/Azure ; Étincelle, Scala, écosystème Hadoop.
  • Convertir les spécifications fonctionnelles en nouvelles solutions logicielles grâce à l'analyse des spécifications.
  • Concevoir des solutions techniques et réaliser des études de faisabilité.
  • Réaliser des tests unitaires, d'emballage et de performance et assurer un haut niveau de qualité.
  • Participer à la phase de validation du cycle du produit, peaufiner si nécessaire pour finaliser le produit.

Qualifications

  • Vous avez des connaissances techniques en Big Data, Spark, Hadoop, Scala.
  • Vous avez un diplôme d’ingénieur (Bac+5)
  • Vous possédez un niveau d’anglais confirmé, vous permettant d’évoluer au sein d’une équipe multiculturelle
  • Vous êtes doté(e) d’une grande capacité d’adaptation
  • Vous savez faire preuve d’autonomie
  • Vous rêvez de progresser entouré(e) de personnes de tous niveaux d’expertise

Informations supplémentaires

  • Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
  • Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
  • Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
  • Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​

 

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."

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Category: Engineering Jobs

Tags: Agile Azure Big Data DevOps Engineering Finance Hadoop Scala Spark

Region: Europe
Country: France

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