data scientist F/H

France, Ile-de-France, Paris (75)

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Informations générales

Entité de rattachement du publieur

L'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) est un centre hospitalier universitaire à dimension européenne mondialement reconnu.
Ses 38 hôpitaux accueillent chaque année 10 millions de personnes malades : en consultation, en urgence, lors d'hospitalisations programmées ou en hospitalisation à domicile.
Elle assure un service public de santé pour tous, 24h/24, et c'est pour elle à la fois un devoir et une fierté.
L'AP-HP est le premier employeur d'Ile-de-France : 100 000 personnes – médecins, chercheurs, paramédicaux, personnels administratifs et ouvriers – y travaillent.

Au cœur de l'Institution, le Siège de l'AP-HP rassemble sous un même périmètre les directions fonctionnelles et les établissements qui lui sont rattachés :
CFDC (Centres de Formation et de Développement des Compétences), ACHAT (Achat Centraux Hôteliers Alimentaires et Techniques),
DRCI (Département de la Recherche Clinique et de l'Innovation) et DSN (Direction des Services numériques).
Avec ses 4000 collaborateurs, le Siège assure un rôle d'expert, de pilote et de coordinateur pour l'ensemble des hôpitaux.

Engagée dans des projets novateurs et stratégiques au service des patients, l'AP-HP recherche aujourd'hui de nouveaux talents pour mener à bien sa mission.
Vous êtes l'un d'eux ? Venez nous rejoindre !

  

Date de parution

24/09/2024

Description du poste

Métier

Recherche et recherche clinique - Recherche clinique - Autres métiers

Intitulé du poste

data scientist F/H

Type de contrat

Titulaire ou CDI

Rémunération

à définir selon profil

Télétravail

Oui

Présentation du service

La structure de recherche clinique APHP Centre Université Paris Cité est une structure mutualisée dédiée à la recherche clinique et à l’innovation dans les soins :



  • Unité de Recherche Clinique pour l’aide à la promotion, l’aide méthodologique et l’accès aux big data

  • Centre d’Investigation Clinique pour l’aide à l’investigation et l’aide méthodologique

  • Pharmacologie biologique pour la pharmacocinétique et le dosage des médicaments

  • Pharmacovigilance pour la prise en charge des effets indésirables


 


En terme d’activité de l’année 2023, la structure accueille 250 personnes rassemblant 20 professions différentes, au service des investigateurs et des patients :



  • 718 essais cliniques en cours

  • 12 000 patients inclus dont les 2/3 dans des études à promotion AP-HP

  • 9500 patients suivis dont 1900 visites au CIC mère enfant

  • Réseau de 541 centres nationaux

  • 177 publications


 

Vos missions

Le data scientist collabore avec les investigateurs et les autres data scientist / biostatisticiens du GHU à tous les stades de l’exploitation de l’Entrepôt de Données de Santé de l’AP-HP et de la base de l’Assurance Maladie (SNDS): explicitation de la demande, mise au point du protocole de requêtage, réalisation de la requête, contrôle de la qualité des données, réalisation d'analyses, présentation des données, rédaction du rapport, diffusion des résultats. Il interagit avec l’équipe de développement de l’EDS pour garantir la fiabilité des processus d’extraction et d’alimentation de l’entrepôt. 


Missions détaillées : 



  • Identification et construction de variables d’intérêt à partir de données massives issues de l’EDS et du SNDS, en concertation avec les médecins cliniciens, épidémiologistes et DIM. Participation au choix des nomenclatures, des sources de données externes et à la production du référentiel de données. Veille scientifique sur les méthodes informatiques et statistiques d’analyse des données massives ou non structurées

  • Réalisation d’analyses statistiques sur données massives dont analyse de données longitudinales, de données censurées, datamining (sélection de variables, régularisation de modèle), analyse de trajectoires, modèles causaux, …

  • Rédaction du rapport, aide à la valorisation et à l’écriture des articles : présentation des résultats et rédaction des parties méthodes et résultats des articles scientifiques, rédaction des rapports d’analyse.

  • Mise en place de procédures de contrôle et d’assurance-qualité des données. Mise en place de bonnes pratiques d’usage de l’EDS

  • Veille réglementaire

  • Participation à la vie de l'URC et prise en charge des missions collectives ou transversales

  • Participation au évènement scientifiques de l’équipe de recherche

  • Participation aux groupes de travail mis en place par la DRCI ou l'URC relevant de sa compétence Formation de ses collègues, animation de séminaires

Profil recherché

Pré requis
Formation en statistique et analyse de données.
Méthodes et pratique en recherche clinique, épidémiologique, et en bases de données décisionnelles
Maîtrise des principaux logiciels statistiques et de la programmation (R, Python sont recommandés)

Savoir faire
Savoir valider, interpréter et présenter les données
Savoir juger de la qualité méthodologique des articles scientifiques
Connaissance du milieu de la santé, du système d’information médico-administratif de l’AP-HP et national (SNDS)
Connaissance de l’anglais
Ethique et déontologie médicale de la recherche clinique

Savoir être
Disponibilité
Rigueur
Curiosité intellectuelle
Facilité de contact
Aptitude à travailler en équipe

Horaires de travail

9h-17h du lundi au vendredi

Les avantages de l'AP-HP

Vos avantages à l'AP-HP


  • Prime de Part Variable Recherche

  • Prime d’engagement collectif  

  • Supplément Familial de traitement pour les parents avec enfant(s) à charge

  • Remboursement partiel des titres de transports en commun en IDF. 

  • Accès à l’offre de formation continue de l’AP-HP 

  • Mise à disposition d’un ordinateur portable 

  • Possibilité de télétravail

  • Accès à la cantine du personnel

  • Autorisation d’absence pour évènements familiaux (enfant malade, mariage, décès...)

  • Possibilité de place en crèche

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Paris (75)

Ville

Paris 14

Hôpital et/ou site

Hôpital Cochin - Port-Royal - Paris 14 (GHU Centre)

Service d'affectation

URC CIC

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Job stats:  2  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Big Data Python R

Region: Europe
Country: France

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