Stage- MLOps (F/H)

Stage – MLOPS (H/F)

Seclin (59)

Qui sommes-nous ?

Nous sommes les innovateurs au cœur du secteur des technologies de paiement, et nous façonnons la manière dont le monde réalise les paiements. Les solutions que nos collaborateurs mettent en œuvre aujourd'hui sont les résultats de la croissance de millions d'entreprises de demain. De votre café du coin aux start up et banques internationales. De Paris à San Francisco. Nous sommes présents aux quatre coins du monde, dans tous les secteurs du commerce. Et tout comme nous aidons nos clients à accélérer leur activité, nous nous engageons à aider nos collaborateurs à accélérer leur carrière. Ensemble, nous façonnons l'évolution.

L’opportunité

Le stage est proposé au sein de l’unité Digital Services, et plus précisément dans l'entité Identity Trust & Authentication, qui conçoit, développe et héberge des applications de paiement et d’authentification multicanal pour de grands comptes français et internationaux.

Ce stage s'inscrit dans les grandes tendances des nouveaux moyens de paiement et d'authentification forte sur Internet et mobile tout en respectant les nouvelles règlementations européenne sur la sécurisation des données d'identité et des données bancaires.

Au sein de cette entité, vous rejoindrez l’équipe Device Intelligence Platform spécalisée sur le cloud GCP pour le développement de nouvelles solutions d’authentication et de lutte contre la fraude.

Vos responsabilités au quotidien

Votre mission s’inscrit dans le cadre du développement d’une nouvelle solution de lutte contre la fraude utilisant du Machine Learning basée sur des empreintes device. L'objectif du stage est de travailler sur la mise en place et l'amélioration des infrastructures et des processus nécessaires au déploiement, à la surveillance et à la gestion des modèles de machine learning en production. Vos missions :

• Faire un état de l’art des solutions existantes de MLOPS afin de déterminer lesquelles répondent le mieux aux besoins de l’équipe.
• Construire les jeux de données de test.
• Tester la solution sur nos modèles avec différents scénarios.
• Comparer avec la solution existante pour témoigner du gain apporté.
• Déployer la solution sur notre environnement de dev.
• Ce que nous attendons de la solution :
  • Monitoring du modèle avec levée d’alertes personnalisées.
  • Model registry avec versioning des modèles.
  • Tracking des expériences/entrainements.

Qui êtes-vous ?

• De formation Bac +5
• Vous avez des connaissances/une formation en Machine Learning et vous connaissez les concepts de base  du MLOPS.
• Vous maitrisez le langage Python et les librairies data associées (Numpy, Pandas)
• Vous savez être autonome et faire preuve de prise d’initiative.
• Vous avez une capacité à travailler en équipe et partager vos connaissances.
• Vous avez une volonté d’apprendre et de progresser.

Avantages :

En tant que futur(e) Worldliner, vous aurez la chance d'être au cœur du secteur mondial des technologies de paiement et de façonner la manière dont le monde réalise les paiements.

En plus de cela, vous allez également :

• Faire partie d'une entreprise guidée par une forte volonté de faire le bien et reconnue comme l'une des 1 % des entreprises les plus durables dans tous les secteurs au niveau mondial.
• Travailler avec des collègues inspirants et avoir la possibilité d'apprendre, de vous développer et d'accélérer votre carrière (accès à la plateforme de formation e-Learning …).
• Bénéficier d’une gratification mensuelle versée
• Accéder à notre restaurant d’entreprise
• Bénéficier de 3 RTT / Trimestre
• Accéder à la billetterie CSE

Shape the evolution

Nous sommes engagés dans un voyage passionnant vers les prochaines frontières de la technologie des paiements, et nous recherchons des personnes passionnées, ayant une attitude positive et une soif d'apprendre et de progresser. Ici, vous évoluerez dans un environnement collaboratif avec des collègues du monde entier. Vous relèverez des défis uniques en équipe et vous aurez un impact réel sur la société. Grâce à une culture responsabilisante, une technologie solide et de nombreuses possibilités de formation et de mobilité interne, nous vous aidons à accélérer votre carrière, où que vous décidiez d'aller. Rejoignez notre équipe internationale de 18 000 innovateurs et façonnez un avenir qui vous appartient.

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