Data Scientist (stage 6 mois) H/F

Europe, Luxembourg

Indosuez Wealth Management

Indosuez Wealth Management helps families and entrepreneurs create, protect, manage and pass on their wealth.

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Informations générales

Entité

Le Groupe Indosuez Wealth Management est la marque mondiale de gestion de fortune du groupe Crédit Agricole, 10ème banque au monde par la taille des actifs (the banker 2022).

Suite à l'acquisition de Degroof Petercam, banque belge de premier plan, le Groupe Indosuez Wealth Management intègre le Top 10 des acteurs du secteur de la gestion de fortune en Europe avec plus de 200 milliards d'euros d'actifs sous gestion.

Façonné par plus de 145 ans d'expérience, le Groupe Indosuez Wealth Management accompagne des grands clients privés, des familles, des entrepreneurs et des investisseurs professionnels du monde entier en leur proposant un continuum de services et d'offres intégrant Conseil & Financement, Solutions d'investissement, Fund servicing & Solutions technologiques et bancaires.

Le Groupe Indosuez Wealth Management détient majoritairement la société Azqore, filiale qui apporte une solution technologique complète et intégrée ainsi que des services d'opérations bancaires aux acteurs de la gestion de fortune.

Distingué pour sa dimension à la fois humaine et résolument internationale, le Groupe Indosuez Wealth Management rassemble 4 500 collaborateurs dans 16 différents territoires en Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Amérique du nord.

www.ca-indosuez.com  

Référence

2024-92686  

Date de parution

25/09/2024

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist (stage 6 mois) H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

01/11/2024

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Camca Assurance S.A., créée en 1997, basée au Luxembourg, est une compagnie d’assurance Non-Vie filiale du Groupe CAMCA (Caisse d’Assurances Mutuelles du Crédit Agricole, filiale du Groupe Crédit Agricole (CA), 1er bancassureur en Europe).

 

Camca Assurance est une des plus importantes compagnies d'assurance Non-Vie au Luxembourg, un des leaders de l'assurance caution des prêts à l'habitat en France (178 Mds € de crédits cautionnés).

 

Nous recherchons un(e) stagiaire dans le but de renforcer l’équipe Data au sein du département actuariat. Vous serez sous la responsabilité d’un statisticien au sein du pôle Data.

 

Projet de stage :

  • L’ensemble du stage s’organiserait autour d’un projet clé pour l’entreprise.
  • L’objectif de ce projet serait d’évaluer, pour un bien habitat, les risques climatiques auxquels celui-ci est exposé en fonction de ses caractéristiques principales.
  • L’évaluation des risques se ferait via un modèle de machine learning.
  • Le modèle serait construit en utilisant les bases de données open source ainsi que les données de CAMCA Assurance.
  • L’ensemble du projet serait construit via le langage de programmation python.
  • Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de s’assurer de la cohérence des informations remontées par l’outil de modélisation.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, Luxembourg

Ville

LUXEMBOURG

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Étudiant en université, école de commerce ou d'ingénieur avec une spécialisation Data Science : Analyse des données, modélisation, nettoyage de données...

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

  • Forte curiosité intellectuelle
  • Appétence pour l’analyse de données
  • Rigueur et sérieux sur la méthodologie de travail
  • La connaissance du domaine de l’assurance non vie est un plus

Outils informatiques

  • Connaissance du langage Python
  • Maîtrise des environnements virtuels (venv) pour Python
  • Maîtrise du Pack Office

Langues

Français

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Job stats:  28  11  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Machine Learning Open Source Python

Region: Europe
Country: Luxembourg

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