Praktikum Neuronale Architektursuche Reinforcement Learning (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Als Teil der Volkswagen Group Innovation beschäftigt sich die Unterabteilung AI & Data Analytics mit der Methodik- und Konzeptentwicklung digitaler Services für alle Marken des Volkswagen Konzerns. Schwerpunktthemen sind zum einen die Verarbeitung und Analyse von Fahrzeugdaten und zum anderen die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in digitalisierte und vernetzte Fahrzeuge. Mithilfe der KI werden z. B. Alterungsinformationen und Fehlverhalten von Fahrzeugkomponenten detektiert, aber auch Wahrnehmungsaufgaben des autonomen Fahrens gelöst. Innerhalb dieser Aufgabengebiete bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem interdisziplinär aufgestellten Team an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen mitzuwirken und die Mobilität von morgen mitzugestalten, aber auch Wahrnehmungsaufgaben des autonomen Fahrens gelöst.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Beraten und Unterstützen Sie bei dem Implementieren fortschrittlicher Modelle im Bereich Maschinelles Lernen
• Optimieren mit Hilfe Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf der Entwicklung von Modellen des deep reinforcement learning für Anwendungen im automatisierten Fahren
• Optimieren von Hyperparameter und Netzwerkarchitekturen mithilfe verschiedener Optimierungsalgorithmen
• Untersuchen und vergleichen Sie verschiedener Modellierungsansätze zur Leistungssteigerung und automatisieren Sie Optimierungsprozesse
• Formulieren von komplexer mathematischer Probleme und Präsentieren Sie Hypothesen zur Beeinflussung des Lösungsdesigns

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende der Fachrichtungen Data Science, Informatik, Computational Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studienrichtungen

• Nachweis von guten Programmierkenntnissen (z. B. in Python, C#)

• Praktische Erfahrung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens (ML)

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML- und Optimierungsalgorithmen

• Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning ist ein Vorteil

• Grundkenntnisse in der Simulationssoftware von Unity3D sind ein Vorteil

• Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeiten eines wissenschaftlichen Themas

• Deutsch und/oder Englisch Sprachniveau B2

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf

• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung

• Aktueller Notenspiegel

• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Kontakt für diese Ausschreibung: Brigitte Adam-Huth