Data Scientist

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general. 

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad. 

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023. 

Descripción del empleo

En INETUM estamos ampliando nuestro Departamento de Data, con perfiles Data Scientist con más de 3 años de experiencia realizando tareas propias del puesto, para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.

TAREAS:
• Utilizar técnicas y enfoques avanzados de ciencia de datos para resolver problemas empresariales específicos, explorando una variedad de técnicas para identificar la solución óptima.
• Resumir grandes conjuntos de datos en conclusiones significativas utilizando herramientas disponibles; descubrir patrones y tendencias.
• Construir modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Asumir la responsabilidad de los proyectos y liderarlos sin supervisión activa.
• Presentar la información de manera lógica utilizando herramientas de visualización de ciencia de datos.
• Colaborar con clientes dentro del banco para evaluar e identificar problemas de ciencia de datos que ofrezcan las mayores oportunidades para la organización.

Requisitos

HABILIDADES OBLIGATORIAS:
• Un sólido dominio de los fundamentos de la programación, algoritmos y estructuras de datos, y experiencia en lenguajes como Python y variantes de SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).
• Conocimiento de técnicas de Ciencia de Datos con evidencia de su uso en datos para problemas empresariales de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Comprensión técnica de los algoritmos más comúnmente utilizados: Regresiones Lineales, Bosques Aleatorios, SVM, KNN, K-means, etc.
• Experiencia en la producción de modelos de aprendizaje automático y en la creación de impacto empresarial.

HABILIDADES DESEABLES:
• Conocimiento práctico de las siguientes bibliotecas: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
• Experiencia en DevOps en áreas como Git y métodos de desarrollo Agile, así como exposición a servicios de computación en la nube (AWS, Google Cloud Platform, Azure, etc.) es beneficioso.
• Título universitario o equivalente en una disciplina numérica como Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas, Ingeniería.
• Experiencia en procesamiento práctico de big data (Hadoop), visualización de datos y recuperación de información.
• Experiencia en IA generativa, ingeniería de prompts, AWS.

ESTUDIOS: Título universitario en Informática o un campo relacionado, o experiencia práctica sustancial en la entrega de software a un nivel avanzado.

IDIOMAS: Nivel de Inglés C1 o superior.

Información adicional

*¿QUÉ OFRECEMOS?

• Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
• Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
• Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
• Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
• Flexibilidad horaria

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