Senior Data Engineer (m/w/d) Data Analytics | Deutschland

Frankfurt am Main, Germany

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Unternehmensbeschreibung

Das ist Colliers:
Die Immobilienberater:innen von Colliers sind an den Standorten in Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München, Nürnberg, und Stuttgart vertreten. Das Dienstleistungsangebot umfasst die Beratung zu An- und Verkauf sowie Vermietung von Gewerbeimmobilien der Assetklassen Büro, Einzelhandel, Hotel, Industrie & Logistik, zum An- und Verkauf von Grundstücken, zum An- und Verkauf von Wohnimmobilien in Form von Wohn- und Geschäftshäusern und Residential Capital Markets ebenso wie zum An- und Verkauf von Land- und Forstimmobilien. Der Bereich Occupier Services bietet die strategische Beratung von Unternehmen in allen Immobilienfragen. Hinzu kommen Serviceleistungen wie Immobilienbewertung und Finanzierungsberatung. Weltweit ist die Colliers International Group Inc. (NASDAQ, TSX: CIGI) mit rund 19.000 Expert:innen in 68 Ländern tätig. Mehr hier: www.colliers.de

Zur Verstärkung unseres Colliers Teams, suchen wir ab sofort deutschlandweit einen Senior Data Engineer (m/w/d) für den Bereich Data Analytics.

Stellenbeschreibung

Das sind Deine Aufgaben:

  • Planung und Aufbau unserer Dateninfrastruktur für Entwicklung-, Test- und Produktionsumgebungen im Data Analytics Team
  • Aufbereitung und Kombinieren von strukturierten und unstrukturierten Daten zur weiteren Verarbeitung
  • Anbindung externer APIs und Entwurf/Bereitstellung von eigenen APIs für den Datenzugriff
  • Einbindung von ML-Modellen in unsere Applikationen
  • Sicherstellen der Verfügbarkeit, Vertraulichkeit und Integrität von Daten in der Dateninfrastruktur
  • Identifikation und Bewertung neuer Technologien

Qualifikationen

Das bringst Du mit:

  • Hervorragende Kenntnisse in C#.
  • Sehr gutes Verständnis von Datenpipelines, ETLs und APIs
  • Erfahrungen mit Azure-Diensten für Data Engineering und Analytics, insb. Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage und Azure Databricks
  • Gutes technisches Wissen über relationale Datenmodelle und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Exzellente analytische Fähigkeiten und sehr gute Dokumentationsfähigkeiten
  • Nachgewiesene Projekterfahrung in Data Engineering.
  • Teamfähigkeit, Erfahrungen im Codereview und Coaching anderer Teammitglieder.
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

Das bieten wir Dir:

  • Einen sicheren Arbeitsplatz bei einem der führenden Beratungsunternehmen für Gewerbeimmobilien
  • Ein spannendes und professionelles Arbeitsumfeld
  • Ein dynamisches, offenes und motiviertes Team mit kollegialem Zusammenhalt
  • Teamgeist und Spaß an der Arbeit
  • Individuelle Lernangebote zum Beispiel über die Colliers University, LinkedIn Learning, sowie IT-spezifische Weiterbildungsmöglichkeiten
  • 30 Tage Urlaub sowie Flexibilität durch die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • Zuschuss zum EGYM Wellpass und weitere Mitarbeitervorteile
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Familienservice (z. B. Kindernotfallbetreuung)

Wir sind gespannt auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.

Für nähere Informationen oder Fragen vorab wende Dich bitte an:

Alexandra Gritschneder
Senior Talent Acquisition Manager & LD Manager | Germany
Telefon +49 175 7214988
Alexandra.Gritschneder@colliers.com

Colliers International Deutschland GmbH
FOUR | Junghofstraße 9, 60315 Frankfurt am Main, Germany

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Tags: APIs Azure Data Analytics Databricks Engineering ETL Machine Learning Pipelines SQL

Region: Europe
Country: Germany

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