Científico de Datos / Big data / Python / Forecasting algorithm predictions

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Estamos buscando un Científico de Datos altamente capacitado y motivado, con experiencia en análisis de big data, programación en Python y predicciones de algoritmos de pronóstico. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en estadística y aprendizaje automático, junto con un historial comprobado de aplicación de estas habilidades para resolver problemas empresariales complejos.

Responsabilidades

Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para identificar patrones, tendencias y conocimientos que impulsen recomendaciones accionables.

Desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos para pronosticar tendencias futuras y realizar predicciones precisas.
Colaborar con equipos interfuncionales para definir los objetivos del proyecto, los requisitos de datos y los entregables.
Diseñar y construir canalizaciones de datos escalables para procesar y analizar big data utilizando tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y tecnologías de big data, y proponer soluciones innovadoras para mejorar las capacidades impulsadas por datos de la empresa.
Habilidades:

Análisis de Datos

Competente en el análisis de conjuntos de datos grandes y complejos para extraer conocimientos significativos y desarrollar recomendaciones accionables.

Python
Fuertes habilidades de programación en Python, con experiencia en bibliotecas como pandas, NumPy y scikit-learn para la manipulación, análisis y aprendizaje automático de datos.

Pronóstico y Modelado Predictivo
Conocimiento extenso de técnicas de pronóstico, incluido el análisis de series temporales, regresión y modelos de conjunto, para realizar predicciones y pronósticos precisos.

Tecnologías de Big Data
Familiaridad con tecnologías de big data como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL para procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala.

Aprendizaje Automático
Comprensión sólida y experiencia práctica en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para clasificación, regresión, agrupamiento y detección de anomalías.

Comunicación y Colaboración
Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de comunicar ideas complejas a partes interesadas técnicas y no técnicas. Capacidad demostrada para colaborar con equipos interfuncionales y entregar proyectos dentro de plazos ajustados

Requirements

• Conocimientos de inglés de lectura y escritura (Hablado deseable).
  
  
• Estar siempre dispuesto a ayudar a sus compañeros de equipo y compartir conocimiento
  
  
• Excelentes habilidades de comunicación verbal, oral y escrita.
  
  
• Ser capaz de comunicar ideas y diseños de software. 
  
  
• Fuerte orientación al logro.
  
  
• Amplio deseo de aprender continuamente.
  
  
• Autodidacta.
  
  
• Gran capacidad de investigación y desarrollo.