Ingeniero de Datos
Chapinero, Colombia
En Softgic trabajamos con los más tesos, con los que construyen, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100 en actitud, porque así es nuestra #Cooltura. Únete a nuestro propósito de hacer la vida más fácil con tecnología y sé parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos.
Ubicación:
Remoto (para residentes de Colombia).
Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes. Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
Experiencia:
Conocimientos técnicos:
Ubicación:
Remoto (para residentes de Colombia).
Misión de Softgic:
En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes. Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:
- Entregar productos y servicios de calidad.
- Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
- Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
- Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
- Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
¿Qué te hace un candidato ideal?
- Eres competente en Python, ingeniería de datos, SQL y Microsoft Azure.
- Español - Nativo o completamente fluido.
- Apoyar a los arquitectos de solución en la especificación de necesidades según la metodología de desarrollo adoptada.
- Apoyar el refinamiento del alcance técnico de los desarrollos hasta lograr el diseño del producto mínimo viable o de la funcionalidad esperada, en conjunto con los arquitectos de aplicación, desarrolladores líderes y representantes transversales de arquitectura.
- Definir criterios de aceptación técnicos acorde a líneas base, decisiones técnicas, lineamientos del marco técnico de la solución y diseño del producto mínimo viable.
- Revisar los artefactos entregados por los proveedores en las etapas pre implementación.
- Gestionar la provisión de infraestructura necesaria para el desarrollo de productos.
- Participar en las ceremonias definidas para el desarrollo de la metodología.
- Asegurar el cumplimiento de la adherencia de la solución-desarrollo intra-release y al final del release.
- Resolver impedimentos y escalar según el modelo operativo definido.
- Revisar continuamente los entregables de desarrollo, gestionar oportunidades de mejora y escalar cuando sea necesario.
- Apoyar y acompañar los pasos a producción.
- Asistir en el reporte y solución de incidentes de las aplicaciones en las que se está apoyando.
- Identificar y gestionar oportunidades de mejora en las aplicaciones.
- Atender incidentes en tiempo real de las aplicaciones, con disponibilidad 24/7.
Requirements
Educación:- Ingeniero o tecnólogo con tarjeta profesional vigente.
Experiencia:
- Mínimo 1 año como Ingeniero de Datos, Científico de Datos o Desarrollador.
- Experiencia en el diseño de capacidades de consolidación, preparación, análisis y explotación de información utilizando Datalake, bases de datos SQL y NoSQL, y mecanismos de extracción y exposición de información (API, ETL, Tableros, Reportería).
Conocimientos técnicos:
- Conocimientos en tecnologías Cloud (Azure).
- DevOps (CI, CD, CT).
- Gestión de la configuración (GIT, Azure DevOps).
- Azure Datalake Gen 2.0.
- Azure Data Factory.
- Power BI.
- Azure Synapse (Obligatorio).
- Python, Spark, PySpark.
- Bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimientos en portales de datos abiertos.
- Conocimientos en formatos de archivos binarios (Parquet, Delta).
Benefits
- Reconocimiento como un Great Place to Work.
- Oportunidades de crecimiento profesional y escalamiento.
- Días libres.
- Apoyo para educación formal y certificaciones.
- Beneficios con empresas asociadas.
- Plan de referidos.
- Horarios flexibles.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
1
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Tags: APIs Azure DevOps ETL Git NoSQL Parquet Power BI PySpark Python Spark SQL
Region:
South America
Country:
Colombia
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