Stage - Développement avec l'IA Générative (LLM) pour la création de texture 3D R&D (H/F)
Echirolles, FR, 38130
Atos
We design digital solutions from the everyday to the mission critical — in artificial intelligence, hybrid cloud, infrastructure management, decarbonization and employee experience.Eviden est une entreprise du groupe Atos qui réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'euros et qui est un leader mondial de la transformation numérique durable, fiable et basée sur les données. En tant qu'entreprise numérique de nouvelle génération avec des positions de leader mondial dans les domaines du numérique, du cloud, des données, de l'informatique avancée et de la sécurité, elle apporte une expertise approfondie pour toutes les industries dans plus de 47 pays. En réunissant des technologies haut de gamme uniques sur l'ensemble du continuum numérique et 55 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités des données et de la technologie, aujourd'hui et pour les générations à venir.
Le centre européen de recherche et développement en Intelligence Artificielle d’Eviden est basé à Echirolles.
La mission se déroulera au sein de l’équipe R&D Synset, qui développe une application du même nom permettant la génération de données synthétiques 3D photoréalistes pour pallier ce problème et aller nourrir des modèles de réseaux de neurones. Problématique Dans le cadre de ses activités liées à l’IA, les équipes d’Eviden R&D développent des solutions de vision par ordinateur diverses utilisant du Deep Learning. Grâce à d’importantes quantités de données, cette technologie basée sur des réseaux de neurones multicouches peut apprendre aux machines à reconnaitre des situations, des objets ou bien des tendances. La robustesse et la précision d’un réseau de neurones dépend fortement de la qualité et la quantité de données utilisée pour son apprentissage. Acquérir de la donnée de qualité et en quantité est aujourd’hui difficile pour de nombreux cas en raison de la spécificité de ces données et de la législation qui peut limiter leur usage.
Vos missions:
La solution intègre des humains 3D interagissant avec des environnements modélisés.
Votre mission consistera à développer un module basé sur l'IA Générative (LLM) capable de générer de nouvelles textures "à la volée" pour ces entités 3D à partir de prompts textuels. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe et de contribuer directement à l'amélioration de notre produit.
Les missions qui pourront être réalisées pendant le stage sont les suivantes :
a) Recherche et Veille Technologique Étude des dernières avancées en IA Générative : Rechercher les dernières publications et innovations dans le domaine des LLM et de la génération de textures. Benchmarking : Comparer différentes approches et technologies pour choisir les plus prometteuses.
b) Conception et Développement Prototypage : Développer des prototypes pour tester différentes approches de génération de matériaux. Implémentation : Intégrer les solutions retenues dans le module existant, en utilisant des langages de programmation comme Python et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.
c) Présentation & Restitution des résultats en suivant la méthode agile (SCRUM)
Vous êtes en dernière année de formation Bac +5 (Ingénieur, Master, ...) avec une spécialisation en intelligence artificielle, vision par ordinateur ou un domaine connexe.
Vous avez des compétences en développement informatique, avec affinité/intérêt pour les domaines/technologies suivantes :
Langage de programmation Python IA Générative, Deep Learning, Computer Vision Recherche et Développement
Vous possédez un bon niveau d’anglais.
Vous faîtes preuve de créativité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet de développement.
Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.
Localisation : Echirolles, 38130
Durée : 6 mois
Let’s grow together.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Computer Vision Deep Learning LLMs Python PyTorch R R&D Scrum TensorFlow
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