STAGE 2025 - Stage en détection et suivi des arbres dans les images satellitaires avec des technologies d’intelligence artificielle (h/f)

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation !

Une offre de stage intitulée « Stage 2025 en détection et suivi des arbres dans les images satellitaires avec des technologies d’intelligence artificielle (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defense and Space sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département « R&D Innovation  » en charge, en autre, de mener des activités d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle et du « Big Data » en s’appuyant sur l’imagerie satellitaire.

Votre stage consistera à définir une méthodologie pour suivre automatiquement le développement des arbres dans des milieux complexes (forêts, plantations denses…). En utilisant des technologies d’intelligence artificielle et en s’appuyant sur de l’imagerie spatiale de haute et très haute résolution (de 0.3m-10m), il s’agira de détecter les arbres et de suivre individuellement leur santé, leur croissance et le carbone qu’ils stockent afin d’évaluer leur état et de lever des alertes en cas d’évolution anormale.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Mars 2025

(la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes:

• Participation active à la définition, la création et la validation de datasets d'entrainement (train / validation / test).
• Selon l’avancée du projet, entrainement ou amélioration de modèles de détection « state-of-the-art » ou spécialisation d’un modèle de fondation.
• Création et exploitation de bases de données
• Création de modèles d’intelligence artificielle pour le suivi des arbres et la détection d’anomalies
• Validation des modèles et des performances par des métriques adaptées.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Un esprit créatif pour imaginer des solutions pratiques et innovantes à des problématiques concrètes
• Une capacité à mettre en œuvre des techniques de machine learning au sein d’une équipe et dans un contexte de R&D
• Une connaissance du domaine de l’observation de la Terre par satellite, des systèmes d’information géographique et de l’application au suivi de la végétation,

Votre carte d’embarquement :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en mathématique, informatique ou équivalent avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ? Vous possédez les compétences suivantes :

• Une première expérience et un vif intérêt pour le machine-learning et la manipulation de données
• Une expérience en programmation et en débogage avec le langage Python
• Une maitrise des outils tels que PyTorch, TensorFlow, Keras, NumPy, Pandas, Linux, Docker, Google Cloud Platform
• Soft skills :
  • Créatif
  • Rigoureux (se), curieux(se) et autonome
  • Capacité d’intégration dans une équipe et souplesse d’adaptation
  • Aptitude d’analyse et de synthèse

Compétences linguistiques attendues :

Anglais  : intermédiaire

Français  : Courant

Prochaines étapes de notre processus de sélection :

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

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