Ingénieur-chercheur en techniques d'IA/ML pour l'optimisation des systèmes de communication 6G H/F
Grenoble
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CEA
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service de l'État, de l'économie et des citoyens. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies...Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2024-33273Description de la Direction
Le Leti, Institut du CEA, a pour mission d'innover et de transférer les innovations à l'industrie.
Son cœur de métier réside dans les technologies de la microélectronique, de miniaturisation des composants, d'intégration système, et d'architecture de circuits intégrés, à la base de l'internet des objets, de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée, de la santé connectée. Le Leti façonne des solutions différenciantes, sécurisées et fiables visant à augmenter la compétitivité de ses partenaires industriels par l'innovation technologique.
Description de l'unité
Au sein du LETI, le laboratoire LS2PR (Laboratoire « Signal, Protocoles et Plateformes Radio ») du département « Systèmes » est composée de 20 chercheurs permanents.
Cette équipe mène des travaux dans le domaine des systèmes de communications radio, autour des formes d'onde, des protocoles et de leur implémentation sur des plateformes matérielles. Les applications principales sont les évolutions des réseaux cellulaires vers la 6G, les réseaux privés, les réseaux pour l'IoT critique, les communications optiques sans fil, la radio localisation et la fonctionnalisation des architectures RF pour la capture d'environnement. La particularité du laboratoire est de regrouper des experts en traitement du signal, codage de l'information et techniques d'optimisation ainsi qu'en implémentation sur des cibles matérielles. Cette diversité permet la réalisation de prototypes avancés nécessaires à la validation et la valorisation des travaux menés. L'objectif du laboratoire est la production de résultats au-delà de l'état de l'art qui sont valorisés par une forte activité de rayonnement scientifique et de création de propriété intellectuelle avec respectivement 45 publications et 12 brevets par an. En complément, le LS2PR contribue aux missions du CEA-Leti de soutien à l'industrie en nouant des partenariats de recherche visant à transférer les technologies du laboratoire chez ses partenaires.
Description du poste
Domaine
Systèmes d'information
Contrat
CDI
Intitulé de l'offre
Ingénieur-chercheur en techniques d'IA/ML pour l'optimisation des systèmes de communication 6G H/F
Statut du poste
Cadre
Description de l'offre
Alors que le déploiement commercial des réseaux 5G est une réalité, les travaux pour l’étude des réseaux 6G ont largement débuté. Un des consensus sur la définition de cette nouvelle génération de réseaux est que l’intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML) pourraient prendre une place très importante dans l’architecture de ces réseaux. Sans exhaustivité, le laboratoire LS2PR travaille sur des projets de recherche dans lesquels l’IA/ML est envisagée pour permettre (i) l’optimisation des ressources hétérogènes (radio et computationnelles) dans ces réseaux, (ii) l’inclusion d’intelligence en bordure de réseau (edge intelligence) pour l’exécution collaborative de tâches de calcul, (iii) ou encore l’apprentissage de modèles de représentation des données et des protocoles collaboratifs pour optimiser le fonctionnement des réseaux via des approches basées sur les communications sémantiques et dites « goal-oriented ». Pour tous ces exemples, les approches considérées vont exploiter, pour l’apprentissage et l’exécution les volumes importants de données de signalisation collectées dans les réseaux, des métadonnées exogènes au réseau (ex. données cartographiques 3D), voire des métadonnées construites en interprétant des métriques de performance spatio-temporelle produites par les éléments du réseau. Les fonctions « objectif » pour l’optimisation des ressources peuvent chercher à maximiser des indicateurs de performance classiques (capacité, latence, équité, consommation énergétique), mais aussi des indicateurs de soutenabilité de ces futurs réseaux, en terme d’impact environnemental (émission de gaz à effet de serre, utilisation de ressources planétaires) ou en prenant en compte la disponibilité et le coût des ressources énergétiques. Il faut noter enfin que le laboratoire LS2PR est doté d’une plateforme matérielle de validation de ces travaux au moyen de nœuds de calcul (CPU+GPU) distribués où les algorithmes développés pourront être validés sur des déploiements de réseaux radio représentatifs de réseaux privés.
Nous rejoindre pour faire quoi?
- Mener des activités de recherche dans le domaine de l’utilisation de techniques d’optimisation basées sur l’IA et l’apprentissage automatique (machine learning) pour l’optimisation de ressources hétérogènes pour les réseaux 6G, intégrant les communications « goal oriented » et l’intelligence en bordure de réseau.
- Apporter une expertise pour les projets du laboratoire afférant au domaine du traitement du signal et de la couche physique, permettant l’adoption de techniques d’IA/ML adaptées à ces sujets.
- Contribuer par ces travaux de recherche à des projets collaboratifs ou industriels.
- Publier des articles de recherche dans des revues et des actes de conférences de renommée internationale.
- Participer à l’activité de dépôt de brevets du laboratoire, visant à protéger la propriété intellectuelle développée au cours des travaux de recherche.
Profil du candidat
Dans un tel contexte, le laboratoire LS2PR recherche à recruter une personne spécialiste des techniques d’IA/ML afin de contribuer au développement de la feuille de route du laboratoire et à l’exécution des projets dans le domaine de l’optimisation des futurs réseaux sans fil. Par ailleurs, l’expertise de cette personne permettra également de renforcer des collaborations internes au laboratoire pour la réalisation de projets proches de la couche physique et du traitement de signal comme la détection et l’identification de signaux radio, la localisation et le mapping en exploitant les caractéristiques du canal perçu, voire pour la compensation d’effets non linéaires de composants RF dans les chaines de transmission des stations de base ou des équipements d’utilisateurs.
Qu'attendons-nous de vous?
- Un doctorat en informatique dans le domaine de l’intelligence artificielle et du machine learning.
- Une bonne connaissance des réseaux sans fil cellulaires (ex. 5G, 6G) ou WLAN (IEEE 802.11).
- Des compétences en matière de résolution de problèmes par la modélisation mathématique et/ou les simulations numériques.
- Plusieurs publications de premier rang liée à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans un ou plusieurs des domaines suivants : allocation de ressources pour les réseaux 5G et 5G+, conception d’architecture de réseau, solutions de couche physique pour les communications numériques.
- La capacité à conjuguer le travail autonome et indépendant avec la coopération en équipe.
- Une connaissance approfondie d’un ou plusieurs langages de programmation ou logiciels de simulation (Matlab, Python, C, C++, ...).
- Une excellente maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral.
Pourquoi nous rejoindre?
Nous vous proposons :
- Un poste au coeur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
- Un environnement unique de recherché dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
- Une expérience sur une thématique à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel
- Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles,
- Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu
« Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
Demandeur
Disponibilité du poste
01/01/2025
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture GPU Machine Learning Matlab Python
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