Stage sur la classification de données à l'aide de grands modèles de langage

Genève, CH, 1200

International Labour Organization

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Grade: Stage

Date de publication: 30 septembre 2024
Date de clôture (minuit, heure de Genève): 14 octobre 2024

No. du poste: INTERNROSTER/2024/2/INFOTEC 

 

Job ID: 12397 

Département: INFOTEC 
Unité:  INFOTEC 
Lieu d'affectation: Genève  
Durée de contrat: 3 à 6 mois (débutant le 1er ou le 15 du mois)

 

Vous postulez à la liste des stages génériques du BIT qui est publiée plusieurs fois par an. La liste sera mise à la disposition de tous les départements et bureaux extérieurs, qui sélectionneront et contacteront directement les candidats sélectionnés. En raison du volume élevé de candidatures reçues, le BIT n’informe pas les candidats sur l'état de leur candidature. Seuls les candidats retenus seront contactés.

 

Le Programme de stages du BIT permet à des individus talentueux de:

a) approfondir leur compréhension de questions pertinentes au niveau international en participant directement aux travaux du Bureau et à l’application des principes, programmes et stratégies de l'OIT;
b) acquérir une expérience pratique avec le BIT directement liée à leur domaine d'études.

 

Le programme de stage ne vise pas à mener une carrière au BIT. Il ne devrait pas y avoir d'attente d'un  emploi à la fin du stage.

 

** Veuillez noter que vous pouvez postuler à un maximum de trois profils de stage pendant la période de candidature en cours. Si vous postulez à plus de trois profils de stage, votre candidature ne sera pas prise en compte pour aucun des profils. ** Notez que vous pouvez retirer votre candidature à tout moment via la section "Postes ayant fait l'objet d'une candidature" de votre profil.

 

Il est fortement recommandé de soumettre votre demande dans le système dès que possible afin d'éviter les problèmes techniques de dernière minute ou les retards. Les demandes en retard ne seront pas prises en compte.

 

L'OIT accorde une grande importance à la diversité. Nous accueillons favorablement les candidatures qualifiés, en particulier des États membres non représentés ou sous-représentés.

 

L'OIT encourage également les candidats handicapés. Si nécessaire, des aménagements seront apportés aux candidats handicapés lors de la phase de recrutement ainsi que pendant le stage afin de promouvoir l'égalité des chances. Pour obtenir de l'aide, veuillez envoyer un courriel à ilojobs@ilo.org

 

IMPORTANT:
Avant de postuler, veuillez vous assurer que vous remplissez bien les deux critères suivants:
1) vous n'avez pas de proche parent travaillant au BIT;
2) il s'agirait de votre premier stage au BIT (un seul stage est autorisé).

 

 

Department

Le stage se déroule au sein de la branche de gestion de la technologie (TMS) et travaille en étroite collaboration avec la branche de gestion de l'information (IMS) du Service de la gestion de l'information et de la technologie (INFOTEC). La mission d'INFOTEC est de fournir à l'OIT une infrastructure, des technologies, des applications et des services informatiques avancés et sécurisés, permettant ainsi à l'organisation d'utiliser efficacement la technologie pour atteindre ses objectifs. 

Domaines d'apprentissage

L'objectif principal de ce stage est d'explorer une vaste archive de plus de 18 000 documents publiés par l'OIT au cours du siècle dernier. Ces documents ont été indexés à l'aide des termes du Thésaurus de l'OIT. Le stagiaire sera responsable du développement d'un système automatisé de classification de texte utilisant des techniques avancées de traitement du langage naturel et d'intelligence artificielle. Le cœur de ce projet consiste à évaluer différents modèles et méthodes techniques afin d'offrir une précision optimale en ligne avec la taxonomie de classification existante sur les documents non indexés.  En tant que stagiaire, vous collaborerez avec des experts en gestion de l'information pour identifier les données pertinentes dans les ensembles de données actuels. Ensuite, vous explorerez plusieurs modèles et stratégies d'optimisation pour trouver les meilleures solutions de classification des informations en fonction de la taxonomie désignée.  Une partie importante du stage se concentrera sur la création d'une méthodologie de classification robuste qui exploite de grands modèles de langage. Cela inclut l'expérimentation de différents modèles et approches, l'évaluation approfondie de leurs performances à l'aide de mesures telles que l'exactitude, la précision, le rappel et d'autres indicateurs de performance clés pour garantir une précision de classification supérieure.  De plus, vous affinerez les modèles pour améliorer les résultats et développerez des pipelines automatisés pour gérer efficacement de grands volumes de données textuelles. Un aspect essentiel du rôle sera le processus d'évaluation, où vous examinerez systématiquement différents modèles et techniques pour identifier le plus performant.  Une documentation approfondie et le partage des connaissances permettront aux futures équipes de s'appuyer facilement sur ce travail. Ce rôle nécessite une solide expérience en programmation, une expérience des grands modèles de langage et une maîtrise de la gestion des données, avec un accent particulier sur l'analyse et l'affinement des performances des modèles pour atteindre une précision maximale dans les tâches de classification de texte.

Au cours de ce stage, vous serez exposé à l'intelligence artificielle générative, aux grands modèles de langage et aux techniques d'optimisation. Il s'agit d'une occasion unique de mettre en œuvre différentes versions de ces modèles et de valider leur efficacité dans un environnement contrôlé.  Vous aurez l'occasion de travailler sur le projet de bout en bout, avec l'appui de professionnels expérimentés en technologie de l'information et en gestion de l'information. Vous acquerrez de l'expérience dans l'IA générative, le traitement du langage naturel, l'analyse de données et la gestion de projet.

Profil requis

Formation

Informatique, avec un accent sur l'analyse de données ou l'apprentissage automatique

Le candidat doit être inscrit en dernière année de son programme d'études supérieures ou avoir terminé un tel programme il y a moins d'un an

Expérience

Une expérience professionnelle pertinente et des connaissances en informatique seraient un avantage.

Langues

Une connaissance pratique de l'anglais (oral et écrit) est requise. La connaissance d'une deuxième langue officielle de l'OIT (français, espagnol) est un atout.

Compétences

Capacité à s'adapter à un environnement international, multiculturel et multilingue, bonnes compétences en communication et capacité à travailler en équipe

Exigences supplémentaires

Expérience de la programmation Python, de Linux et des API d'IA générative.

 

Comment postuler:

 

1. Rechercher un profil de stage via la page sur ILO Jobs 

2. Sélectionnez le profil de stage pour lequel vous souhaitez postuler, et créez un profil sur ILO Jobs 

3. Complétez votre profil de candidat et postulez au profil de stage

4. Assurez-vous de joindre une lettre de motivation dans la dernière section de la demande, car les demandes sans lettre de motivation ne seront pas considérées et vous ne pourrez pas joindre une lettre de motivation après la date limite.

 

Procédure de sélection:

 

À la suite d'une première sélection effectuée par le Département du développement des Ressources Humaines (HRD), les départements sélectionneront les candidats. Vous serez contacté(e) directement si une opportunité de stage correspond à votre profil. Si vous n'avez pas été contacté(e) par un de nos départements dans les six mois suivant votre demande, vous pouvez considérer que vous n'avez pas été sélectionné(e). Si vous êtes toujours éligible, vous pouvez postuler à la prochaine liste des stages génériques du BIT.


Si vous êtes présélectionné(e), vous pouvez être contacté(e) par un de nos départements pour un test écrit et / ou un entretien. Le BIT peut utiliser des technologies de communication telles que Skype, la vidéo ou la téléconférence, le courrier électronique, etc. pour l'évaluation des candidats.
 

 

Allocation de stage:

 

En tant que stagiaire à Genève, vous recevrez une allocation mensuelle de 2450 CHF du BIT, à moins que vous ne receviez un financement par le biais d'une autre institution (par exemple votre université ou une fondation). Si vous recevez un financement partiel, le BIT couvrira la différence pour vous assurer de recevoir 2450 CHF par mois. Votre voyage à Genève sera à votre charge.

 

Les stagiaires reçoivent, en plus des montants mentionnés ci-dessus, une somme de 45 CHF par mois, ou l'équivalent dans la monnaie dans laquelle l'allocation mensuelle est payée, qui correspond à une contribution du Bureau au coût de l'assurance médicale pendant la période du stage.

 

Les candidats qualifiés des pays non représentés ou sous-représentés peuvent bénéficier d'un fonds spécial qui fournit une aide financière pour le billet d'avion aller-retour (classe économique) en plus de l'allocation.

 

 

Assurance:

 

Veuillez noter que le BIT n’acceptera en aucun cas de prendre en charge les frais liés à un accident ou à une maladie qui surviendrait pendant le stage. Il vous incombe de vérifier que vous êtes couvert(e) par une assurance maladie et accident pour la durée de votre stage (que ce soit à Genève ou sur le terrain).

 

Alerte à la fraude:

 

Le BIT ne facture aucun frais à aucun moment du processus de recrutement, que ce soit au moment de postuler, pour l'entretien, la procédure de recrutement proprement dite ou la formation. Les messages émanant d'addresses email différentes de celles du BIT - ilo@.org - ne doivent en aucun cas être considérées. En outre, le BIT n'a pas besoin et ne demande pas de connaître les informations relatives au compte bancaire du postulant.

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Job stats:  2  0  0
Category: Deep Learning Jobs

Tags: APIs Classification Linux Pipelines Python

Region: Europe
Country: Switzerland

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