Stage 2025 - Stage en Intelligence Artificielle Générative pour le Diagnostic des Systèmes Avion (f/h)
Toulouse - Saint-Martin
Applications have closed
Airbus
Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. Airbus designs, manufactures and delivers industry-leading commercial aircraft, helicopters, military transports, satellites, launchers and more.Job Description:
Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ?
Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation !
Une offre de stage intitulée Stage en Intelligence Artificielle Générative pour le Diagnostic des Systèmes Avion (f/h) vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Toulouse.
Vous rejoindrez le département Services orientés par la Donnée et Maintenance en charge de développer l’Intelligence Artificielle, la Maintenance et la Certification pour :
Améliorer la disponibilité des aéronefs et faciliter les opérations de maintenance
Promouvoir l’innovation et les services
Maximiser la valeur de la Donnée et assurer la disponibilité de la Donnée
Votre stage consistera à développer des méthodes innovantes pour générer des modèles de défaillance des systèmes avion (représentation sous forme de graphes des systèmes, symptômes de défaillances et leurs interactions) à partir de spécifications textuelles, grâce aux techniques d’IA Génératives. Ce travail contribuera au diagnostic du futur avion et permettra de promouvoir de nouvelles méthodes de travail à l’aide d’assistants basés sur l’intelligence artificielle.
Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Avril 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).
Tâches et responsabilités :
Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.
Vos principales activités seront les suivantes :
● Etudier l’état de l’art et construire une bibliographie des méthodes d’Intelligence Artificielle Générative telles que les Grands Modèles de Langage (LLMs), en particulier pour la génération de graphes.
● Elaborer de nouvelles méthodes pour générer des modèles de défaillance de systèmes à partir de spécifications textuelles
● Imaginer des moyens innovants pour que les ingénieurs systèmes puissent interagir avec / ajuster ces modèles (par exemple avec une interface conversationnelle générant du contenu)
Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
● Une expérience technique dans l’application d’algorithmes d’intelligence artificielle sur un champ d’application d’ingénierie très spécifique
● La collaboration, dans un écosystème complexe, avec des ingénieurs systèmes avions et des data scientists ayant des profils très différents, pour comprendre le besoin du métier, et élaborer des solutions appropriées.
● La communication et documentation de résultats de manière claire et compréhensible pour un public n’étant pas exclusivement constitué de data scientists.
Votre carte d’embarquement :
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de la Science des Données, l’Intelligence Artificielle, ou une discipline apparentée ?
Vous possédez les compétences suivantes :
● Une connaissance approfondie de l’Apprentissage Automatique (Machine Learning), en particulier l’apprentissage profond (Deep Learning, réseaux de neurones) et les approches d’IA Génératives: des autoencodeurs variationnels jusqu’au Grands Modèles de Langage (GPTx, LLAMAx…)
● Une maîtrise de programmation en Python et des librairies principales de sciences des données: scikit-learn, tensorflow, pytorch…
● La capacité à travailler dans un environnement de code collaboratif avec des pratiques de DevOps / MLOps (GitHub, Artifactory…)
● La capacité à interagir avec des bases de données NoSQL, en particulier des bases orientées graphes (Neo4j…)
● Vous êtes apprécié pour votre travail d’équipe avec de solides compétences de communication
● Vous évoluez par l’apprentissage continu, et vous aimez collaborer avec une grande diversité de personnes.
● Compétences linguistiques attendues :
Français : courant
Anglais : avancé
Prochaines étapes de notre processus de sélection :
Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux prérequis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Rejoignez-nous !
** ENGLISH VERSION **
What if your professional adventure started @ Airbus !
Are you looking for an internship or for a gap year internship allowing you to validate your diploma this year?
We would like to give you the opportunity to work for a world-leading company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation.
We offer an internship: « Generative Artificial Intelligence for Aircraft Systems Diagnostics (m/f) » at Airbus Commercial in site location Toulouse.
You will join the "Data-Driven Services & Maintenance" department in charge of driving Artificial Intelligence, Aircraft Maintenance & Certification to:
• Boost Aircraft Availability & Ease Maintenance Operations
• Promote Innovation & Services
• Maximize the Value of Data & Ensure Data Availability
Your internship will consist in designing innovative methods to generate aircraft systems fault models (graph representation of systems, fault symptoms and their interactions) from textual specifications, thanks to generative AI techniques. This work will contribute to the diagnostics of the future aircraft, and will enable and promote new ways of working thanks to AI-based assistants.
Ideally, this is a 6 months internship and it should start in April 2025 (date subject to flexibility).
Main tasks and activities:
Your tutor will support you identify your professional objectives and develop your skills
You will contribute to the following:
Perform state of the art study & bibliography of Generative Artificial Intelligence methods such as Large Language Models (LLMs), especially to generate graphs.
Design new methods to generate system fault models from textual specifications
Imagine innovative ways for system engineers to interact with / adjust this model (e.g. with a chat interface generating new content)
This internship will allow you to develop the following skills:
Technical experience in applying artificial intelligence techniques on a very specific engineering field
Collaborate, in a complex ecosystem, with aircraft system engineers and data scientists from very different backgrounds, to understand the business need, and formalize appropriate solutions
Communicate & document your result in a clear and understandable way for a non-data scientist audience.
Your Boarding Pass:
You are preparing a diploma level Bac+5 in Data Science, Artificial Intelligence (or equivalent), and you will develop the following competences:
Deep knowledge of Machine Learning, especially Deep Learning / Neural Networks and Generative AI approaches: from variational autoencoders to Large Language Models (GPTx, LLAMAx…)
You are fluent in Python and master the main data science libraries: scikit-learn, tensorflow, pytorch…
You are used to working in a collaborative coding environment with DevOps / MLOps practices (GitHub, Artifactory…)
You are used to interacting with NoSQL databases, especially Graph Databases (Neo4j…)
You are recognized as a team player with good communication skills
Continuous learning is your lifestyle, and you like to collaborate with a high diversity of people.
Language skills :
French : fluent
English : advanced
Next steps in our selection process:
Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited
to perform a short video interview to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be
assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview.
Join us !
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Operations SASEmployment Type:
Internship-------
Experience Level:
StudentJob Family:
DigitalBy submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Deep Learning DevOps Engineering Generative AI GitHub LLMs Machine Learning MLOps Neo4j NoSQL Python PyTorch Research SAS Scikit-learn TensorFlow
Perks/benefits: Career development Flex hours Startup environment
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