Stage – Intelligence artificielle embarquée sur processeur RISC-V open-source (H/F)

Palaiseau Polytechnique

Thales

From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasks

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QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
  • La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
  • Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
  • Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
  • Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d’entreprises innovantes, le rôle des équipes de Thales Research & Technology est de proposer aux différentes entités opérationnelles du groupe Thales des innovations de rupture qui seront aussi des différenciateurs techniques ; de maintenir et d’accroître l’avance technologique de ces solutions mais aussi d’en assurer la compétitivité. Les activités de TRT France se situent aussi bien dans le domaine Hardware (Electronique, Optronique, Radiofréquences, semi-conducteurs, science des matériaux etc.), qu’en Algorithmie et Software (Intelligence Artificielle, Big Data, Cybersécurité, Aide à la décision, Optimisation etc.) et en Systèmes (conception architecturale, processus et outils). Thales Research & Technology rassemble plus de 250 ingénieurs de recherche, une 30aine de doctorants ainsi que chaque année, plus d’une soixantaine de stagiaires et de nombreux coopérants. Rejoignez l’aventure !

Dans ce cadre nous recherchons un :

STAGE – Ingénieur en intelligence artificielle embarquée sur processeur RISC-V open-source  (H/F)
Basé à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

  • Vous préparez un diplôme d’école d’ingénieur ou formation équivalente et vous recherchez votre stage de fin d’études ?
  • Vos études et vos expériences vous ont permis d’acquérir des compétences solides dans les domaines suivants :
    • C/C++
    • Environnement Linux
    • Connaissances des architectures de calcul et des systèmes embarqués ?
    • Maitrise d’un langage de description matérielle (VHDL, Verilog ou SystemVerilog)
  • Vous faites preuve de rigueur et d’autonomie dans votre travail ?
  • Enfin vous avez un excellent niveau de français et d’anglais ?

La participation au concours national étudiant RISC-V serait un plus.

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez votre futur stage !!

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Situé au sein du centre de recherche Thales Research & Technology de Palaiseau, le Laboratoire Calculs Hautes Performances (LCHP) s’intéresse au développement de solutions innovantes pour des applications embarquées. Il bénéficie d’une expertise aussi bien au niveau logiciel (programmation parallèle, intelligence artificielle embarquée) que matériel (architectures hétérogènes, FPGA, systèmes sur puce) le rendant apte à répondre aux différents besoins du Groupe Thales.

Depuis quelques années, Thales investit dans les processeurs basés sur RISC-V et l’open-source matériel. Thales est membre de RISC-V International qui spécifie le jeu d’instructions RISC-V et membre fondateur de l’OpenHW Group qui développe et diffuse en open-source des cœurs de processeur RISC-V et les piles logicielles correspondantes. Au sein de l’OpenHW Group, Thales est un contributeur majeur sur les développements du cœur de processeur CVA6 (https://github.com/openhwgroup/cva6) qui est un processeur applicatif 32/64 bits RISC-V capable d’exécuter Linux et pouvant cibler à la fois des cibles ASIC et FPGA.

Dans le domaine embarqué, la spécialisation des architectures de calcul pour le domaine d’application ciblé permet des gains de performance significatifs. Les capacités d’extension du jeu d’instructions RISC-V sont un moyen pertinent de mettre en œuvre l’accélération d’algorithmes spécifiques.

En nous rejoignant, vous aurez donc pour objectif d’accélérer l’exécution d’un réseau de neurones grâce au développement et à l’intégration d’un coprocesseur matériel sur l’interface CV-X-IF du cœur CVA6 implémenté sur FPGA.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :

  • Prise en main de l’environnement matériel et logiciel, de l’application de réseau de neurones (déjà entrainée).
  • Portage de PyTorch sur CVA6.
  •  Portage et exécution de l’application basé sur un réseau de neurones.
  • Profilage de l’exécution pour identifier la ou les opérations à accélérer.
  •  Analyse des extensions RISC-V ratifiées et état de l’art de coprocesseurs disponibles en open-source.
  • Définition et développement d’un accélérateur matériel ou adaptation d’un accélérateur existant.
  • Modification de PyTorch pour prendre en compte l’accélérateur ou utilisation d’un compilateur adapté (e.g. si utilisation d’extensions RISC-V ratifiés).
  • Validation fonctionnelle et mesure de performance de l’accélération obtenue sur carte de prototypage FPGA.
  • Intégration dans une démonstration visuelle tournant sur la carte de prototypage FPGA (sur la base d’un environnement de démonstration existant chez Thales).

Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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Job stats:  2  1  0

Tags: Architecture Big Data FPGA GitHub Linux Open Source PyTorch Research

Region: Europe
Country: France

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