Data Analyst H/F

PRESENTATION :

SOGECLAIR se profile comme un ensemble de sociétés d'ingénierie spécialisées dans les hautes technologies. Présent à l'international, SOGECLAIR a étendu son influence au-delà des frontières, renforçant ainsi sa capacité à innover et à collaborer avec des partenaires du monde entier.

Nos valeurs :

• Confiance et esprit d'équipe 💙
• Performance et innovation 💡
• Responsabilité et engagement 🤝
• Equité et éthique dans les affaires ⚖️

SOGECLAIR DIGITAL ENGINEERING consolide et développe les projets d'ingénierie au sein du groupe, se caractérisant par une diversité de domaines d'expertise. En tant qu'entreprise à dimension humaine, SOGECLAIR et ses équipes d'experts, offrent de multiples compétences en ingénierie mécanique, allant des phases de recherche et développement jusqu’aux supports en services.

Nos expertises : aérostructure et installation de systèmes, aménagements intérieurs avions, industrialisation, gestion de configuration conseil en management et opérations, performance des produits et procédés, transformation numérique, excellence opérationnelle, transition environnementale.

Intégré dans une équipe projet, sur le périmètre R&T d’Airbus Atlantique, vous serez en charge des missions suivante :

1. Objectif de l’étude : Définir et/ou améliorer des outils et scripts Python pour atteindre les objectifs techniques du client en optimisant les variables, données, algorithmes, conditions et boucles.
2. Analyse des routines : Simplifier les routines existantes ou à développer pour éviter les procédures redondantes, obsolètes ou coûteuses en temps et mémoire.
3. Introduction de modules et librairies : Ajouter des modules et librairies adaptés disponibles chez le client après analyse.
4. Codes à inclure :
• Génération d’approximations (surrogate) et méthodes de machine/deep learning.
• Introduction d’algorithmes d’optimisation et d’exploration de l’espace de conception.
5. Structure des codes : Structurer les codes pour les enchaîner et les interfacer avec d’autres logiciels/langages.
6. Environnement de travail : Les outils peuvent fonctionner sous Windows ou Linux (système HPC).
7. Documentation : Fournir un schéma de l’outil et un manuel d’utilisation incluant les limites et le champ de validité.
8. Problèmes d’optimisation :
• Objectif de masse : Analyser et améliorer un outil d’optimisation existant, possibilité d’introduire de nouveaux algorithmes ou modules, interface avec des logiciels aux éléments finis ou des modèles d’approximation.
• Objectif de raideur : Analyser et améliorer un outil d’optimisation existant, possibilité d’introduire de nouveaux algorithmes ou modules, interface avec des logiciels aux éléments finis ou des modèles d’approximation.

Requirements

Compétences clés :

• Langages de programmation : Connaissance de Python, R, SQL, C++
• Bases de données : Compétences en gestion et manipulation de bases de données relationnelles et non relationnelles.