Stage ingénieur - Data Scientist R&D chimie H/F

Pierre-Bénite, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Arkema

Arkema is a global leader in Specialty Materials serving major societal and ecological challenges

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Des solutions innovantes et durables

Nos produits de haute performance trouvent ainsi des applications dans des domaines aussi divers que les dernières générations de batteries pour l’automobile ou la téléphonie, les pâles d’éoliennes recyclables, les adhésifs de protection des panneaux solaires, les systèmes de filtration d’eau potable, les chaussures de running, les résines acryliques sans solvant et sans composé organique volatil pour l’impression 3D , les tamis moléculaire pour appareils d’oxygène ambulatoire destiné aux personnes souffrant d’insuffisance respiratoire.

Détails de la Mission

Le Centre de Recherche Rhône Alpes, situé à Pierre Bénite, au coeur de la région Auvergne - Rhône Alpes, recherche un(e) stagiaire pour intégrer le service Modélisation, Simulation et Digital, et ainsi travailler sur un projet d’intelligence artificielle pour des petites molécules. Vous travaillerez sur un projet de Machine Learning pour prédire des propriétés physico-chimiques de molécules (température d’ébullition, densité, etc.). Ce projet sera plus précisément centré sur l’utilisation de transfer learning à partir de modèles pré-entrainés. 

Pour cela, vous aurez pour missions principales de :
- Réaliser l'état de l’art dans l’utilisation de transfer learning appliqué aux modèles de prédiction sur des molécules ;
- Construire des modèles QSAR de prédictions qui serviront de comparaison ;
- Identifier les bases de données nécessaires pour la réalisation du projet ;
- Mettre en place des algorithmes d’apprentissage automatique pour pré-entraîner des modèles en utilisant des grandes bases de données ;
- Utiliser le transfer learning sur ces modèles avec des jeux de données plus petits.

Profil Recherché

Actuellement étudiant(e) dans un niveau d'étude équivalent au Bac+4/5 incluant la chimie informatique ou orienté en Data Science, vous avez des connaissances sur le langage Python, les QSAR, Deep Learning et disposez des bases du Machine Learning ?
Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) avec une facilité à communiquer avec les équipes ? 
Ce poste est fait pour vous. Postulez au plus vite !  

 

Vous bénéficierez de :

Gratification selon les grilles Arkema en fonction du diplôme

Accès au restaurant d’entreprise avec une subvention

Participation au titre de transport

 

Vous pouvez compter sur nous pour:

Vous accompagner dans l'encadrement scientifique et technique

Vous former dans tous les domaines nécessaires (technique, HSE,  informatique et digital…)

 

Situé à quelques kilomètres au sud de Lyon, au cœur de la région Auvergne Rhône-Alpes, le Centre de Recherche Rhône-Alpes (CRRA) est intégré à la plateforme de Pierre-Bénite, dans la vallée de la chimie. C’est l’un des 16 centres de recherche et développement du groupe Arkema dans le monde. Le CRRA étend ses activités à tous les domaines de la chimie et des matériaux, de la synthèse à l'assistance technique, en passant par la formulation et l'application.

Le centre participe activement à l’innovation produits et au développement des procédés en accompagnant la demande croissante en nouveaux matériaux pour la mobilité du futur, l’urbanisation, l’environnement, l’industrie 4.0 et le grand public.

Le CRRA est un acteur majeur de l'innovation et de la recherche française en chimie, il compte plus de 200 collaborateurs et participe activement à la politique de développement de la propriété industrielle du groupe en déposant de nombreux brevets chaque année.

Situé à quelques kilomètres au sud de Lyon, au cœur de la région Auvergne Rhône-Alpes, le Centre de Recherche Rhône-Alpes (CRRA) est intégré à la plateforme de Pierre-Bénite, dans la vallée de la chimie. C’est l’un des 16 centres de recherche et développement du groupe Arkema dans le monde. Le CRRA étend ses activités à tous les domaines de la chimie et des matériaux, de la synthèse à l'assistance technique, en passant par la formulation et l'application.

Pas assez opérationnels les jeunes diplômés ? Trop expérimentés les seniors ? Moins performants les salariés en situation de handicap ? Et les femmes, pas faites pour l’industrie ? Nous ne pensons pas comme ça chez Arkema. Nous valorisons au contraire la diversité des profils au sein de nos équipes et l’inclusion. 

Avec plus de 200 métiers, 25 000 personnes dans le monde, une centaine nationalités, nous voulons offrir un cadre de travail dynamique et inclusif où chacun.e peut rester elle-même et lui-même. En tant qu’employeur, Arkema offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, d’âge, de nationalité, de culture, de diplôme, de vécu... Arkema mène une politique active de promotion interne dans tous les métiers et à tous les échelons hiérarchiques. Nous nous attachons à faire évoluer nos collaborateurs dans les filières d'expertise comme dans les filières de management: cela constitue un des axes fondamentaux de notre politique RH. Tout au long de leur carrière, nos collaborateurs peuvent accéder à des formations pour développer leurs compétences.

La rémunération est une reconnaissance de l’engagement individuel à hauteur des responsabilités exercées dans le poste et des résultats de l’entreprise, c’est pourquoi nous proposons une rémunération attractive et équitable.

Vous nous rejoignez, vous évoluez et c’est Arkema qui avance.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  3  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Deep Learning Machine Learning Python R R&D

Regions: Europe North America
Country: France