STAGE – Ingénieur en développement d'une fonction de classification de cibles à partir d'un radar – F/H
Campus Thales Bordeaux
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Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksQUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
La Direction Technique de Thales DMS recherche un stagiaire Ingénieur en développement d'une fonction de classification de cibles à partir d'un radar, basé sur le Campus Thales Bordeaux.
QUI ETES-VOUS ?
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou équivalent en électronique / Intelligence Artificielle et vous recherchez un stage de 6 mois ?
Vous avez des compétences en Data Sciences ?
Vous avez abordé lors de votre formation le traitement du Signal (idéalement radar) ?
Vous maitrisez le langage PYTHON et le Framework Pytorch (ou TensorFlow) ainsi que l’utilisation des bases de données SQL ?
Vos notions sur l’utilisation du logiciel GIT seraient un atout !
La rigueur, le gout du travail accompli et un bon relationnel sont des qualités qui vous caractérisent ?
Vous avez un bon niveau écrit en anglais ?
Alors n’hésitez pas, rejoignez-nous !
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
La Direction Technique travaille sur des projets innovants pour les futures générations de radar. Ces travaux sont encadrés au sein du service d'études amonts, algorithmie et traitements de la Direction Technique sur le Campus Thales Bordeaux.
L'objectif d'une fonction de classification radar est de fournir à l'opérateur un premier niveau de classification des cibles présentes dans sa zone d'intervention en temps réel à partir d'images Radar.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :
Mettre en place des procédures d'annotation de données et de travailler sur des bases de données,
Evaluer le gain de la solution de classification en termes de performances de précision et de coût calculatoire,
Etudier l'optimisation de la solution et proposer une approche par régression,
Etudier la possibilité d'agréger plusieurs solutions pour améliorer les performances de classification,
Mettre en place des outils de visualisation (données, performances).
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Classification Git Python PyTorch Radar SQL TensorFlow
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