Ricercatori/Ricercatrici - Digital Twin - Advanced Simulations & Computer Science

IT - Torino - C.so Francia

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Leonardo

Leader in Aerospace, Defence & Security

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Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 51.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, industria digitale e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

All’interno dell’Area Digital Twin, stiamo ricercando Ricercatori/Ricercatrici in ambito Advanced Simulations e Computer Science, per la nostre sede di Torino.

Le persone si occuperanno delle seguenti attività:

  • Partecipazione ad attività di ricerca per lo sviluppo di soluzioni innovative di medio/lungo periodo;

  • Analisi delle potenzialità delle tecnologie di propria competenza nel miglioramento dei prodotti e dei processi aziendali, con una particolare attenzione al medio/lungo periodo;

  • Sviluppo di soluzioni applicative basate su tecnologie/metodologie emergenti partendo dai need tecnologici aziendali;

  • Supporto alla crescita di maturità tecnologica delle soluzioni sviluppate tramite implementazione e validazioni, sia virtuali che sperimentali, incluso l’integrazione all’interno di ambienti di simulazione/rig di validazione tecnologica;

  • Aggiornamento continuo delle proprie competenze sul front end tecnologico;

  • Aggiornamento continuo dei principali risultati del mondo della ricerca sia industriale che accademica sulle tematiche relative alle proprie attività, anche attraverso il technology scouting;

  • Reportistica e documentazione del lavoro svolto;

  • Supervisione delle attività di ricerca di risorse accademiche del gruppo di ricerca;

  • Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni

  • Design computazionali basati su multiphysics and multi-scale framework.

Per i ricercatori/ le ricercatrici, specializzati/e in Advanced Simulations sono richieste le seguenti competenze tecniche:

Competenze e conoscenze tecniche:

  • Background di modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale o meccanica;

  • Conoscenza avanzata in ambito di Modellazione Strutturale (preferibilmente modellizzazione fluido-struttura)

  • Conoscenza di sviluppo di modelli data driven per Simulazioni multi-fisiche, basate su framework di Intelligenza Artificiale (esempio: PyTorch, Tensorflow e Keras ecc.)

  • Conoscenza di software di simulazione avanzata in ambito o CFD (esempio: Ansys Fluent, SU2, OpenFoam ecc.) oppure FEM (esempio: Nastran, Patran ecc.);

  • Esperienza con la programmazione parallela su infrastrutture HPC (esempio: CUDA, ecc.);

  • Background di programmazione con conoscenza di Python e altri linguaggi di programmazione (esempio: C++ ecc.);

Per i ricercatori/ le ricercatrici, specializzati/e in ambito Computer Science sono richieste le seguenti competenze tecniche:

Competenze e conoscenze tecniche:

  • Background di programmazione con conoscenza di Python e altri linguaggi di programmazione (esempio: C++ ecc.)

  • Background di programmazione degli strumenti di sviluppo del software (es. Git, Docker ecc.)

  • Familiarità con ambienti Linux e Windows: la conoscenza di Bash è fondamentale

  • Esperienza con la programmazione parallela su infrastrutture HPC.

Sono considerate rilevanti le competenze tecniche specifiche:

Competenze specifiche DevOps

  • Conoscenza di Docker e Kubernetes

  • Competenza di pipeline CI/CD

  • Conoscenza degli strumenti di gestione dei dati (es. SQL, No-SQL ecc.);

  • Competenza nell’utilizzo di OpenStack ed in generale famigliarità col mondo della virtualizzazione: creazione, gestione ed installazione di ambienti virtualizzati

  • Tecniche per aumentare la scalabilità lato backend, sia a livello applicativo, che di storage

  • Esperienza nella configurazione e gestione di sistemi di monitoraggio e logging per garantire l'affidabilità e sicurezza delle applicazioni

Competenze specifiche Front end:

  • Capacità di ideare, progettare e implementare interfacce Web per ottimizzare l’esperienza utente. A tal fine è richiesta esperienza con JavaScript e React. La competenza con Angular o altri framework per sviluppo frontend è preferibile.

  • Esperienza con frontend basato su disegno e creazione di diagrammi. L’esperienza con ambienti grafici 3D è un fattore di preferenza.

  • Capacità di ottimizzare un’interfaccia grafica Web, in modo che sia scalabile con l’aumentare della mole di dati da visualizzare.

Competenze specifiche Back End:

  • Conoscenza degli strumenti di gestione dei dati (es. SQL, No-SQL ecc.);

  • Competenze coi principali sistemi di messaging: Apache Kafka, RabbitMQ, AMQP, etc…

  • Competenze programmazione Python a oggetti

  • Conoscenza di strumenti per web framework development (es. FastAPI ecc.)

Competenze specifiche Simulation:

  • Conoscenza di Simulation Theory e di Modelli computazionali

  • Conoscenza di tecniche di integrazione di modelli (ad esempio basate su standard FMU)

  • Conoscenze base delle tecniche MBSE per il monitoraggio dei requisiti e la modellazione logico-funzionale (ad esempio tramite IBM DOORS, IBM Rhapsody, CAMEO ecc.);

Titolo di studio:

  • Laurea magistrale/specialistica Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato. Preferibilmente il conseguimento di un master e/o un PHD.

Competenze comportamentali:

  • Team working;

  • Problem solving;

  • Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.

Conoscenze linguistiche:

  • Conoscenza della lingua Inglese (B2).

Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….):

  • Disponibilità a trasferte temporanee in altri laboratori per attività di cooperazioni in attività trasversali.

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.


Come funziona il processo di selezione?


A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.


Cosa offriamo?


• Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
• Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.


Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti. Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.
 

Seniority:

Expert

Primary Location:

IT - Torino - C.so Francia

Additional Locations:

IT - Torino - Caselle Nord, IT - Torino - Caselle Sud

Contract Type:

Fixed term

Hybrid Working:

Hybrid

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  5  2  0

Tags: Angular CI/CD Computer Science CUDA DevOps Docker FastAPI Git HPC Informatica JavaScript Kafka Keras Kubernetes Linux OpenStack PhD Python PyTorch RabbitMQ React SQL TensorFlow

Perks/benefits: Flex hours

Regions: Europe North America
Country: Italy

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