Business Analyst Data H/F

Ile-de-France, Paris (75)

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Crédit Agricole Technologies et Services

Crédit Agricole 1re banque de l'habitat, de l'agriculture, des entreprises, des pros, des collectivites territoriales

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Informations générales

Entité de rattachement

Crédit Agricole Technologies & Services  

Référence

2024-39296  

Description du poste

Métier

Informatique / Réseaux

Titre du poste

Business Analyst Data H/F

Description du poste

EN BREF

 

Chez Crédit Agricole Technologies et Services, nous sommes en charge de l’informatique (maintenance SI, développement d’applications) du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole.

·       Type de contrat : CDI

·       Lieu : Paris

·       Date de démarrage : dès que possible

 

CONCRETEMENT, VOTRE QUOTIDIEN ?

 

Vous intégrerez la squad Outillage DataScience et MLOPS au sein de la Tribu Data Factory & Usages Data (~70 collaborateurs(rices) localisé(e)s à Paris

 

Cette squad a pour objectif de :

 

·       Maintenir la plateforme Big Data (cluster Hadoop) à destination des 40 Caisses Régionales du Groupe Crédit Agricole,

·       Concevoir et développer des solutions pour les équipes de data science,

·       Enrichir les accès aux données et aux briques du SI,

·       Construire et monitorer des pipelines de données,

·       Contribuer à l’évolution de la stack technique et au choix des outils (Framework interne, technologies BigData, AWS…),

·       Acculturer aux technologies big data,

·       Assurer l’assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs (datascientists).

 

CE POSTE EST FAIT POUR VOUS SI … 

 

En tant que Business Analyst Data , vous évoluerez dans un environnement technique complexe et interviendrez sur :

 

·       Participer à l’élaboration du « DataScientist Journey »

·       Contribuer à l’application/définition de bonnes pratiques MLOPS pour les projets Datascience.

·       Accompagner les pôles utilisateurs sur leurs besoins stratégiques autour de la data : accompagnement, expression de besoin métier, plus-value de ML, acculturation data, évaluation de la complexité technique des sujets en collaboration avec l’équipe de fabrication et le tech lead.

·       Contribuer à l’amélioration de la plateforme Big Data en optimisation son utilisation, contribuant au ROI, et en apportant de nouvelles fonctionnalités travaillées avec le/la PO et les PU.

·       Rédiger l'analyse des risques métier pour les différents composants de notre offre.

·       Participer à l’amélioration du produit en développant et testant les nouvelles fonctionnalités auprès des utilisateurs.

·       Lister les fonctionnalités à développer et créer le plan de test associés

·       Répondre aux demandes d'assistance fonctionnelle

·       Être un appui du PO dans l’anticipation des besoins de la squad (Roadmap…)

·       Être force de proposition dans la mise en place d'infrastructure, de gouvernance et d'outils Data adaptés aux besoins métier de vos clients.

 

Profil

POSTULEZ !

‐        Vous souhaitez être partie prenante de l’évolution de CA-TS en matière de performance, de technologies et de responsabilité sociétale : participation aux projets d’entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone

‐        Vous voulez évoluer dans un environnement alliant modernité (espaces agiles et de créativité, télétravail) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, avantages parentalité, forfait mobilité durable)

‐        Vous souhaitez faire partie d’une entreprise motrice sur la diversité et l’égalité (99/100 sur l’index égalité Femmes / Hommes)

‐        Vous souhaitez rejoindre une entreprise labélisée numérique responsable et participer aux enjeux de sobriété et d’inclusion numérique (par exemple l’écoconception et l’accessibilité numérique) qui sont au cœur de la fabrication

‐        Vous voulez prendre part à des projets agiles complexes et innovants, de bout en bout : volumétrie clients importante, diversité technologique et métier, relation étroite avec tous nos clients (Conseillers bancaires en Caisses Régionales, clients du Crédit Agricole) ;

‐        Vous êtes force de proposition, coopératif∙ve, vous êtes bienveillant∙e et vous recherchez une ambiance de travail agréable.

‐        Vous voulez continuer à développer vos compétences et connaissances, être accompagné∙e ou accompagner (formations, intégration, mentoring, mobilité interne, actions marque employeur)

 

Votre candidature sera analysée par un∙e Talent Recruiter et si cette dernière est retenue, vous serez contacté∙e dès que possible pour un premier échange RH. Délai moyen de recrutement : 30 jours environ. 

 

« Parce que le handicap ne doit plus être un handicap en entreprise, nous, Crédit Agricole Technologies et Services, avons ouvert nos métiers à tous les talents, sans exception.»

Contrat

CDI

Localisation du poste

Localisation du poste

Ile-de-France, Paris (75)

Géolocalisation de l'offre

12 rue villiot

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5

Demandeur

Date souhaitée de prise de fonction

Dès que possible

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  4  1  0
Category: Analyst Jobs

Tags: AWS Big Data Hadoop Machine Learning MLOps Pipelines

Region: Europe
Country: France

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