Data engineer H/F
Europe, France, Hauts-de-France, Nord (59)
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Akkodis
Discover Akkodis for expert digital transformation solutions. Our tailored strategies drive growth and enhance online presence. Explore our services today.Informations générales
Entité
Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale via 4 lignes de service : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Akkodis est un partenaire technologique de confiance pour ses clients à l'échelle internationale. Nous co-créons et nous imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société, qu'il s'agisse d'accélérer la transition énergétique et de développer la mobilité verte, ou encore de construire des approches centrées sur les utilisateurs.Dotés d'une forte culture de l'inclusion et de la diversité, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie, présents dans 30 pays, allient les meilleures compétences technologiques à une connaissance transverse de toutes les industries pour façonner un futur plus durable. Nous sommes passionnés par l'idée d'inventer ensemble un avenir meilleur.
Akkodis en France, ce sont prĂšs de 9.000 experts en IT et en ingĂ©nierie rĂ©partis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnĂȘtetĂ©, de respect, d'Ă©quitĂ© et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'ĂȘtre eux-mĂȘmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur dĂ©veloppement au sein d'Akkodis.
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
*Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opÚrent
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Référence
2024-31324Â ÂDescription du poste
Métier
OPERATIONS - ENGINEERING/PRODUCTION
Intitulé du poste
Data engineer H/F
Contrat
CDI
Temps de travail
Temps plein
Type de mobilité
Localisation
Description de la mission
La ligne de service Consulting & Solutions dâAkkodis France renforce ses Ă©quipes en rĂ©gion Hauts-de-France et recrute un Data engineer H/F en CDI sur la mĂ©tropole lilloise :
Description de la mission :
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- Concevoir, mettre en oeuvre et maintenir des pipelines de donnĂ©es efficaces et Ă©volutifs dans un environnement cloud (comme AWS, Azure, Google Cloud PlatformâŠ)
- Assurer la qualité des données et des modÚles
- Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
- Assurer une veille technologique sur les technologies Cloud
- Veiller au bon fonctionnement des pipelines en production
- CapacitĂ© Ă interagir avec des parties prenantes diverses : business analyst, architecte, mĂ©tierâŠ
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Secteur Industriel
Consulting
Profil
De formation Bac +4/5 en informatique ou issu d'une école d'ingénieur, vous possédez une expérience de 3 ans minimum en tant que data engineer ainsi que les compétences suivantes :
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- Une bonne connaissance des Ă©cosystĂšmes liĂ©s Ă la data (Kafka, ETL, base de donnĂ©esâŠ)
- Une premiÚre expérience sur un cloud provider (AWS, Azure, GCP)
- Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Scala
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Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour lâensemble de nos collaborateurs.
Processus de recrutement :
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- Une chargée de recrutement vous contacte pour échanger sur votre projet professionnel
- Vous échangez ensuite avec un.e manager sur les aspects techniques, les projets
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Chez Akkodis nous sommes convaincus que de lâintelligence collective naĂźt le succĂšs. Il nâexiste pas quâun modĂšle, nous valorisons lâagilitĂ© et lâexcellence, lâaudace et la crĂ©ativitĂ©.
Et si nous parlions ensemble de vos ambitions pour les prochaines années ?
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Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Hauts-de-France, Nord (59)
Lieu
Lille et périphérie
CritĂšres candidat
Niveau d'expérience
3 Ă 5 ans
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: AWS Azure CI/CD Consulting Engineering ETL GCP Google Cloud Kafka Pipelines Python Scala SQL
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