Stage F/H 3 mois - Développement d'un outil d'aide à la classification douanière - Data Science

Villeurbanne, FR

Alstom

Leading the way to greener and smarter mobility worldwide, Alstom develops and markets integrated systems that provide the sustainable foundations for the future of transportation.

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Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur.  Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

 

 

Mettre la data science au service de la douane !

 

Vos challenges :

 

Ce projet a pour but de développer un outil d’aide à la classification douanière, en réunissant deux mondes éloignés, celui de la data science et celui de la douane. Chaque exportation / importation fait l’objet d’une déclaration auprès des douanes, nécessitant d’attribuer à chaque article, une nomenclature douanière. Celle-ci s’appuie d’une part sur les données techniques de l’article puis, sur la structure de classement des marchandises.

Ce que l’on recherche : Simplifier, moderniser et optimiser le classement douanier en nous appuyant sur un outil capable de nous guider vers la classification adéquate.

Développer cet outil est un défi très attendu par les équipes Douane de Villeurbanne et au délà ! La curiosité et la vulgarisation seront nécessaires pour faire cohabiter ces deux mondes. Ensemble nous saurons prouver que les métiers de la douane sont ouverts et modernes !

 

 

Compétences techniques :

Data Science, Programmation, Statistiques, probabilités, Machine learning, Data crunching, Excel, + Power Apps / Power automate pour améliorer l'interface des utilisateurs

 

Compétences non techniques : 

Ecoute, Communication, persévérance, vulgarisation seront des compétences clés

 

Compétences développées :

Communication, projet, autonomie

 

 

Il n’y a pas que les passionnés de trains qui s’épanouissent chez nous. Nul doute que vous ressentirez beaucoup de fierté lorsque vous monterez dans l’un de nos trains avec votre famille ou vos amis. Si vous aimez le challenge, nous serions ravis d’échanger avec vous !

 

Remarque importante

En tant qu’employeur présent dans plus de 63 pays, nous souscrivons au principe d’égalité d’accès à l’emploi et valorisons la diversité. Nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.

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Category: Deep Learning Jobs

Tags: Classification Excel Machine Learning

Region: Europe
Country: France

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