Stage 2025 - Génération Augmentée par Récupération (RAG) Multimodale pour des Documents Techniques (f/h)

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! 

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme?

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation! 

Une offre de stage intitulée « Génération Augmentée par Récupération (RAG) Multimodale pour des Documents Techniques (f/h) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Blagnac - Wings Campus.

Vous rejoindrez le département en charge de conduire des recherches sur les futures briques technologiques en Intelligence Artificielle du Groupe Airbus au sein de l’organisation Central Research and Technology, le centre commun de recherche d’Airbus.  

Les grands modèles de langage (LLM) ont démontré des capacités remarquables dans la génération de textes, le résumé et la réponse aux questions. Cependant, leur dépendance à l'égard de données préformées peut entraîner des limitations lorsqu'ils traitent des domaines spécialisés comme l'ingénierie aéronautique. La Génération Augmentée par Récupération (GAR) s'attaque à ce problème en permettant aux LLM d'accéder à des sources de connaissances externes, en garantissant l'exactitude des faits et en atténuant les « hallucinations ».

La RAG multimodale étend ce concept en incorporant différents types de modalités de données (texte, image, audio), offrant ainsi aux LLM un contexte plus riche.

Chez Airbus, nous développons des outils innovants pour soutenir nos activités et améliorer nos produits de nouvelle génération. L'un des principaux domaines d'intérêt est l'utilisation des LLM pour analyser et comprendre les documents techniques afin de répondre aux questions. La documentation aéronautique utilise une terminologie, des diagrammes et des formulations spécialisés qui diffèrent considérablement des documents standard. Cela représente un défi unique pour les LLM formés sur des ensembles de données à usage général.

Votre stage consistera à : 

• Exploration de l'état de l'art en matière de RAG multimodale.

• Évaluation du modèle, mise en œuvre de stratégies de réglage fin sur les données spécifiques d'Airbus et analyse des erreurs.

• Présentation du travail effectué et des résultats.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Mars 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue). 

Tâches et responsabilités : 

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.

Vos principales activités seront les suivantes : 

• Travail en étroite collaboration avec notre équipe de recherche sur les RAG appliquées à des documents techniques

• Aide à conception, au développement et au déploiement d’un démonstrateur technologique de RAG multimodale

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : 

• Appropriation, sélection et compréhension de l'état de l'art sur les RAG 

• Connaissance de méthodes modernes adaptées au données mulitmodales

• Rédaction de rapport d'étude et conception de support de présentation

• Travail en équipe, présentations orales de l'avancement des travaux accomplis 

Votre carte d’embarquement : 

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (ou équivalent).

Vous possédez les compétences suivantes : 

• Expérience en traitement du langage naturel

• Expérience en méthodes d’IA générative, une expérience en RAG serait un plus

• Excellent niveau de communication

• Esprit d’équipe 

Compétences linguistiques attendues : 

• Anglais : Intermédiaire

• Français : Avancé

Prochaines étapes de notre processus de sélection : 

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

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