Stage 2025 - Optimisation de la Chaîne d'Approvisionnement et Production sous Incertitude (f/h)

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! 

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme?

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation! 

Une offre de stage intitulée « Optimisation de la Chaîne d'Approvisionnement et Production sous Incertitude (f/h) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Blagnac - Wings Campus.

Vous rejoindrez le département en charge de conduire des recherches sur les futures briques technologiques en Intelligence Artificielle du Groupe Airbus au sein de l’organisation Central Research and Technology, le centre commun de recherche d’Airbus. 

Votre stage consistera à : 

La filière aéronautique fait face à des difficultés d'approvisionnement de la chaîne logistique, qui nécessite de prédire les flux de chaîne en amont afin d'optimiser la production de chaque usine de la chaîne en amont. Ce stage vise à développer une approche innovante combinant l'optimisation combinatoire et l'apprentissage automatique pour gérer l'incertitude des fournisseurs et la demande de production. Il sera effectué en partenariat avec la chaire HEROIC d'ANITI 2 qui vise à hybrider des techniques d'optimisation combinatoire et d'apprentissage automatique afin de combattre la combinatoire et la gestion de l'incertitude des problèmes industriels.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Mars 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue). 

Tâches et responsabilités : 

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences.

Vos principales activités seront les suivantes :

• Analyser les méthodes existantes d'optimisation de la supply chain

• Développer un modèle hybride intégrant l'optimisation combinatoire et l'apprentissage automatique

• Implémenter et tester le modèle sur des données réelles provenant d'un cas d'étude Airbus Atlantic visant à prédire et optimiser le ramp-down de toute la chaîne logistique suite à un changement de caractéristiques du produit final

• Évaluer la performance et proposer des améliorations

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : 

• Rigueur scientifique, via la lecture de l’état de l’art, méthodes d’évaluation scientifiques 

• Modélisation mathématique de processus complexes concernant le système de production,

• Développement de code collaboratif, cloud computing

Votre carte d’embarquement : 

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, Recherche Opérationnelle ou une discipline apparentée?

Vous possédez les compétences suivantes : 

• Expérience en Python ou programmation objet  

• Expérience en modélisation de problèmes d’optimisation combinatoire (e.g MILP : Mixed-Integer Linear Programming Definition, CP : Constraint Programming, SAT : Boolean Satisfiability Problem) serait un plus 

• Expérience dans les framework d’apprentissage (Scikit-learn, Torch, Tensorflow) serait un plus

• Connaissances en génie industriel et modélisation de process serait un plus

• Bon niveau de communication et capacité de travail d’équipe

Compétences linguistiques :

• Français : Avancé

• Anglais : Intermédiaire

Prochaines étapes de notre processus de sélection : 

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. 

Rejoignez-nous!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

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Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

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