Data Scientist

Cassa Centrale Banca è Capogruppo dell’omonimo gruppo bancario cui fanno capo altre società attive in ambito finanziario ed in grado di completare l’offerta rivolta alla soddisfazione di molteplici esigenze delle banche clienti.

Cassa Centrale Banca è una “Banca per le banche” che si impegna a lavorare per la rete delle banche affiliate e clienti condividendone valori, cultura, strategie e sistema organizzativo per rendere sempre più efficiente e competitivo il sistema sul mercato.  La missione del Gruppo Cassa Centrale è contribuire allo sviluppo della vita economica e sociale dei territori delle banche di credito cooperativo.

Il Gruppo Cassa Centrale ha il proprio headquarter presso la storica sede di Trento, e filiali territoriali nelle maggiori città italiane.

Scopri di più sul sito della corporate http://gruppo.cassacentrale.it/

 

Cassa Centrale Banca sta selezionando una figura di Data Scientist da inserire all'interno del gruppo.

La figura di Data Scientist che cerchiamo è responsabile dell'analisi e dell'interpretazione di grandi volumi di dati per fornire insight strategici e supportare le decisioni aziendali. Questo ruolo richiede competenze avanzate in analisi dei dati, machine learning, Generative Al e tecniche statistiche, oltre alla capacità di comunicare risultati complessi in modo chiaro e conciso.

Responsabilità principali:

• Analizzare grandi set di dati utilizzando tecniche statistiche e di machine learning per identificare tendenze, modelli e insight significativi;
• Sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi di machine learning per risolvere problemi aziendali complessi;
• Collaborare con team interfunzionali (es. marketing, vendite, IT) per comprendere le esigenze aziendali e tradurle in progetti di data science efficaci;
• Effettuare pulizia, trasformazione e pre-processing dei dati per prepararli all'analisi;
• Validare e testare modelli per assicurare l'accuratezza e la robustezza delle previsioni secondo gli standard aziendali;
• Monitorare le performance dei modelli di machine learning in produzione e apportare miglioramenti continui secondo gli standard aziendali;
• Documentare i processi e le metodologie utilizzate per l'analisi dei dati e lo sviluppo dei modelli;
• Mantenersi aggiornato sulle ultime tendenze, tecnologie e strumenti nel campo della data science e del machine learning;
• Fornire formazione e supporto ai colleghi su tecniche di data science e best practice.

Requisiti:

• Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini;
• Esperienza preferibilmente nel settore bancario, finanziario o tecnologico;
• Competenze avanzate in linguaggi di programmazione come Python e R;
• Conoscenza approfondita delle tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato;
• Capacità di lavorare con grandi volumi di dati e competenze avanzate in SOL e database relazionali;
• Esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli predittivi e algoritmi di machine learning;
• Forte capacità analitica e di problem solving;
• Eccellenti capacità di comunicazione e abilità di lavorare in team;
• Capacità di gestire più progetti contemporaneamente rispettando scadenze rigorose;
• Familiarità con strumenti di visualizzazione dei dati (es. Power BI, Qlik) e metodologie Agile.

Sede di lavoro: Trento

La suddetta ricerca è aperta a candidature di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso, in ottemperanza e nel rispetto del d.lgs. 198/2006. Per i valori a cui ci ispiriamo, prestiamo particolare attenzione alla diversità, all’inclusività e alla tutela dell’equilibrio fra vita privata e vita professionale.