Docteure / Docteur en intelligence artificielle au service de l'environnement
Paris, FR
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Capgemini
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.Capgemini Engineering
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.
Vos missions
Au sein du département Recherche Innovation de Capgemini Engineering, vous participerez activement à un nouveau projet de Recherche & Innovation qui a pour objectif de développer et expérimenter des solutions innovantes, s’appuyant sur les sciences cognitives et comportementales ainsi que sur l’intelligence artificielle, pour promouvoir les comportements pro-environnementaux, tant à l’échelle de l’individu que de la société.
Vos missions incluront :
- La veille scientifique et technologique du projet ;
- La programmation d’expérimentations visant à collecter des données pertinentes ;
- L’analyse statistique des données collectées et la mise au point de modèles de ML prédictifs des comportements d’intérêt ;
- La gestion du projet et des parties prenantes associées au projet ;
- La rédaction de rapports et articles scientifiques et la communication des résultats lors de congrès scientifiques, ou bien destinée à des audiences grand public ou à des clients du groupe;
Votre profil
- Premier poste après doctorat ou post-doctorat en informatique, intelligence artificielle ou sciences cognitives;
- Compétences techniques : Très bonne maitrise de Python, Java ou C++;
- Expérience pratique en Machine Learning et/ou Deep Learning (expérience en graph-based machine learning serait appréciée);
- Une expérience en développement d’applications web ou mobiles serait un plus;
- Connaissances en sciences comportementales, en particulier sur les dynamiques collectives de comportement;
- Savoir-être : Autonome avec la capacité de communiquer avec une équipe large et multidisciplinaire;
Capgemini Engineering : Engagements, Priorités, et Pourquoi Nous Rejoindre
3 raisons de nous rejoindre
Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
À propos de Capgemini Engineering
Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Deep Learning Engineering Java Machine Learning Python R R&D
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