Data Engineer Spark Scala Senior | Devoteam Maroc Nearshore

Description de l'entreprise

Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu. 

Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.

Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu ! 

Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.

Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.

Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans  (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.

Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?

Description du poste

Data Engineer Spark Scala Senior @ Devoteam Data Driven.

Dans un monde où les sources de données sont en constante évolution, Devoteam Data Driven aide ses clients à transformer leurs données en informations exploitables et les rendre ainsi impactantes pour plus de valeur business.

Data Driven adresse les 3 grandes dimensions suivantes : Data Strategy, Data for Business et Data Foundation en appui d’expertise chez ses clients pour les rendre encore plus performants et compétitifs au quotidien.

Au sein des équipes Nearshore de Devoteam Maroc, tu rejoindras les équipes de la tribu Data Foundation : une équipe enthousiaste de Data Engineers, de Data Ops, de Tech lead architectes et de chefs de projets travaillant sur les plateformes et l’écosystème Data : designer, construire et moderniser les plateformes et solutions Data, concevoir les data pipelines en mettant l’accent sur l’agilité et le DevOps appliqué à la Data. 

Tu seras le maillon essentiel pour fournir les données fiables et valorisées aux métiers leur permettant de créer leurs nouveaux produits et services et tu appuieras aussi les équipes Data Science en leur fournissant les environnements de données “datalab” nécessaires pour mener à bien leurs démarches exploratoires dans l’élaboration et l’industrialisation de leurs modèles, à savoir :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces pour extraire, transformer et charger les données de différentes sources vers des systèmes de stockage de données de type Lakehouse (datalake, datawarehouse)
• Écrire du code Scala, souvent associé à Apache Spark pour ses fonctionnalités concises et expressives, afin de réaliser des transformations complexes sur de grands volumes de données
• S’appuyer sur les fonctionnalités offertes par Apache Spark, telles que les transformations et les actions distribuées, pour traiter les données à grande échelle de manière rapide et efficace
• Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les pipelines de données, en optimisant les requêtes Spark, en ajustant la configuration de Spark et en mettant en œuvre les meilleures pratiques.
• Collaborer avec d'autres équipes pour intégrer les pipelines de données avec des bases de données SQL, noSQL, du streaming Kafka, des systèmes de fichiers de type buckets …
• Si besoin, concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données en temps réel en utilisant les fonctionnalités de streaming de Spark
• Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité pour protéger les données sensibles en utilisant les fonctionnalités d'authentification, d'autorisation RBAC/ABAC, de chiffrement, d'anonymisation des données
• Documenter le code, les pipelines de données, les schémas de données et les décisions de conception pour assurer leur compréhension et maintenabilité
• Mettre en place les tests unitaires et d'intégration pour assurer la qualité du code et déboguer les problèmes éventuels dans les pipelines de données

Tu donneras ta pleine mesure par la maîtrise de tes fondamentaux techniques, ta connaissance sur le bout des doigts des données que tu traites et que tu manipules et surtout en affirmant ta volonté à comprendre les besoins et le métier pour lequel tu travailleras.

Ton terrain de jeu : la distribution, l’énergie, la finance, l’industrie, la santé et les transports avec plein de cas d’usage et de nouveaux défis Data à relever ensemble notamment la Data dans le Cloud.

Ce qu’on attend de toi.

• Que tu aies foi dans la Data 
• Que tu aides ton collègue
• Que tu sois gentil avec tes RHs
• Que tu t’éclates dans ta mission
• Et que les Codingame ne te fassent pas peur (tu ne seras pas seul : on t’aidera)

Et plus sérieusement :

• Que tu maîtrises les fondamentaux de la Data : les technologies Hadoop, Spark, les data pipelines : l’ingestion, le traitement, la valorisation et l’exposition des données 
• Que tu souhaites t’investir sur les nouveaux paradigmes de la Data : Cloud, DaaS, SaaS, DataOps, AutoML et que tu t’engages à nos côtés dans cette aventure
• Que tu aimes travailler en mode agile
• Que tu réalises des pipelines data performants
• Que tu entretiennes cette double compétence Dev & Infra
• Que tu sois proche des métiers, que tu les accompagnes dans la définition de leurs besoins, leurs nouveaux produits & services : dans des ateliers, en définissant les user stories et en éprouvant au travers de POC
• Et coder est ta passion : tu travailles ton code, tu commit en Open Source, tu fais un peu de compétition alors rejoins nous

Ce qu’on t’apportera.

• Un manager à tes côtés en toute circonstance
• Une communauté Data où tu y trouveras ta place : Ideation Lab, Hackathon, Meetup ...
• Un parcours de formation et de certification via “myDevoteam Academy” sur les technologies du moment et à venir : Databricks, Spark, Azure Data, Elastic.io, Kafka, Snowflake, GCP BigQuery, dbt, Ansible, Docker, k8s …
• Un renfort de ton expertise dans le domaine de la Data pour devenir un Tech Lead Cloud (Azure, AWS, GCP …), un architecte des futures plateformes Data, un expert DataOps au service des métiers (Data as a Service) et de la Data Science (AutoML), un Data Office Manager en pilotage des projets Data Product, bref plein de nouveaux jobs en perspective …
• La possibilité de t’investir personnellement : être formateur interne, leader de communauté, participer aux entretiens candidats, aider à développer nos offres et pourquoi pas manager ta propre équipe ...

Quelques exemples de missions.

• La conception, la mise en place et le support des pipelines data
• Le déploiement de solutions data dans une démarche Agile et DevOps
• Le développement d’API REST pour exposer les données
• Le support et l’expertise sur les technologies Data et les solutions déployées : Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, Snowflake, BigQuery, Azure, AWS ...

Qualifications

Quels atouts pour rejoindre l’équipe ?

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent
• Expert dans le domaine de la Data : 3 à 5 ans d’expérience post diplôme
• Maîtrise et pratique avérée de Apache Spark
• Maîtrise et pratique avérée de Scala
• Pratique de Python et pySpark
• Connaissance et pratique des outils d’orchestration tels Apache Oozie, Apache Airflow, Databricks Jobs
• Des certifications seront un plus spécialement sur Spark, Databricks, Azure, GCP
• Maîtrise des principes ETL/ELT
• Pratique des outils ETL/ELT tels Talend Data Integration, Apache Nifi, dbt sont un plus 
• Pratique de Kafka et Spark Streaming sont un plus aussi
• Une double compétence dév (java, scala, python) infra (linux, ansible, k8s)
• Une bonne connaissance des API Rest et microservices
• Maîtrise des outils d'intégration CI/CD (Jenkins, Gitlab) et du travail en mode agile 
• Un excellent relationnel, tu aimes travailler en équipe
• Un sens prononcé du service et engagé dans tes activités
• Savoir communiquer et écouter en toutes circonstances et écrire sans fautes …
• and you are fluent in english, indeed !

Informations supplémentaires

Informations additionnelles.

• Poste basé au Maroc dans nos locaux de Rabat et/ou Casablanca et ouvert uniquement en CDI
• Poste hybride avec possibilité de télétravail
• En rejoignant Devoteam, vous aurez la possibilité d’échanger avec vos pairs, de partager leur expérience et de développer vos compétences en rejoignant la communauté Data Driven rassemblant les consultants des 18 pays du Groupe

Restons connectés :

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