Une Chargée ou un Chargé d'Enseignement Recherche en traitement d'image - Intelligence artificielle et morphologie des structures aléatoires - CDD 36 mois

Saint-Etienne, Auvergne-Rhône-Alpes, France

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Posted 2 months ago

ENVIRONNEMENT DU POSTE :

L’Institut Mines-Télécom est le 1er groupe public de Grandes Écoles d’ingénieur.e.s et de management de France. Constitué de huit Grandes Écoles publiques et de deux écoles filiales, l’Institut Mines-Télécom anime et développe un riche écosystème d’écoles partenaires, de partenaires économiques, académiques et institutionnels, acteurs de la formation, de la recherche et du développement économique.

Mines Saint-Étienne, Ecole de l'Institut Mines-Télécom, est chargée de missions de formation, recherche, innovation, transfert industriel et culture scientifique. Avec 2 500 élèves, 500 personnels, et un budget de 50 M€, elle rayonne sur 3 campus dédiés à l’industrie des futurs, à la santé et au bien-être et à la souveraineté numérique et microélectronique. Elle est classée dans le top 10 des Ecoles d’ingénieurs Françaises et dans le Top 500 des Universités mondiales.

La stratégie 2023-2027 de Mines Saint-Etienne s’inscrit dans celle de l’Institut Mines Telecom. Elle a pour ambition :

d’accompagner les transitions écologique, numérique, industrielle et générationnelle et d’en former les acteurs,
de soutenir la souveraineté nationale et européenne en microélectronique et numérique.

Pour accompagner cette stratégie, elle recrute une chargée ou un chargé d’enseignement recherche en traitement d’image avec des compétences en intelligence artificielle et en morphologie mathématiques appliquée aux structures aléatoires, pour un CDD de 36 mois.

DESCRIPTION DU POSTE :

Le poste à pourvoir est un poste de Chargé d’enseignement recherche en traitement d’image affecté au Centre de Formation et de Recherche SPIN.

Le centre « Sciences des Processus Industriels et Naturels » (SPIN), est un centre de recherche, d’enseignement et de transfert technologique reconnu pour son expertise en Génie des Procédés appliqué aux solides divisés, au service de l’innovation pour les entreprises industrielles confrontées à la transition numérique et environnementale. Le département « Procédés de Mise en Œuvre des Milieux Granulaires » (PMMG) est constitué d’une dizaine d’enseignants-chercheurs qui développent des techniques originales de caractérisation expérimentale, des modèles théoriques et des méthodes numériques permettant de prévoir le comportement de milieux granulaires. Une des originalités de notre département est l’apport des méthodes et des outils mathématiques pour traiter, analyser et modéliser des images de milieux divisés.

Objectifs d’enseignement :

La personne recrutée interviendra dans le cycle Ingénieur Civil des Mines, pour des enseignements de traitement du signal, probabilités et statistique, image and pattern recognition. Elle interviendra également dans le master «Mathematical Imaging and Spatial Pattern Analysis» et le master Erasmus Mundus « Multiphase Systems for Sustainable Engineering », dans la formation sous statut salarié d’Ingénieur de spécialité Valorisation Énergétique, et dans des formations tout au long de la vie.

La mission d’enseignement représente une forte composante de ce poste

Objectifs de recherche :

Le thème que nous souhaitons soutenir et renforcer est « IA et morphologie des structures aléatoires », notamment pour l'étude des matériaux 3D) ; il s'inscrit dans le domaine plus large des mathématiques appliquées au génie des procédés et des matériaux. Depuis une dizaine d'années, le centre SPIN s'est emparé du créneau de la simulation numérique pour répondre au besoin industriel croissant de maîtriser les procédés granulaires aussi bien que les procédés conventionnels. Le défi que nous relevons est de développer des modèles originaux qui peuvent être utilisés pour simuler numériquement des matériaux 3D par IA et analyse d'image qui possèdent les meilleures propriétés physico-chimiques (Materials by Design). La microstructure tridimensionnelle des matériaux, qu'ils soient solides, granulaires ou tissulaires (comme les cellules vivantes), joue un rôle déterminant dans les propriétés fonctionnelles de ces matériaux. Au sein du Laboratoire Georges Friedel (LGF) de l'École des Mines de Saint-Étienne, notre projet se concentre sur l'analyse, la modélisation et la simulation des formes et de la géométrie des matériaux 3D, avec un accent particulier sur les microstructures hétérogènes et complexes.

Sous la responsabilité du responsable de département vous aurez pour principales missions :

Assurer un ensemble de missions d'enseignement et de recherche dans une ou plusieurs discipline(s)
Participer au développement des nouveaux enseignements pour les étudiants sous statut apprenti et sous statut étudiant, en formation à Mines Saint-Etienne
Participer au montage de projets de recherche fondamentale et appliquée en s’appuyant sur les instruments de financement publics et privés
Participer à la veille scientifique et à des projets impliquant des partenaires extérieurs, des mondes académique ou de l’entreprise, en particulier dans le cadre de programmes nationaux ou européens
Contribuer à l'amélioration du contenu des enseignements et de la pédagogie
Rendre compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont vous aurez la charge

Relations industrielles :

Le candidat recruté sera chargé de répondre à des besoins spécifiques venant de l’industrie afin de renforcer les partenariats industriels du laboratoire. Son expertise permettra de consolider la compétitivité des entreprises locales et nationales sur les aspects d’analyse et caractérisation des objets issus par exemple de processus miniers ou manufacturés.

Les missions sont susceptibles d’évoluer en fonction des besoins du service et de Mines Saint-Etienne.

Le poste est basé sur le campus de Saint-Étienne. La participation à des activités opérées par les campus de Saint-Étienne et les collaborations internationales sont encouragées.

Requirements

PROFIL :

Vous êtes dans l’une des situations suivantes :

Diplôme Bac + 8 ou équivalent

Et idéalement :

· Titulaire d’un doctorat en traitement d’image et/ou intelligence artificielle

Junior accepté : oui

Junior accepté : oui

Compétences, connaissances et expériences indispensables :

Compétences en traitement d’image, intelligence artificielle appliquée à l’analyse d’image et morphologie mathématique des structures complexes
Base de l’intelligence artificielle pour les images (segmentation, classification : GANs, diffusion models, UNET, YOLO, etc.)
Publications dans des revues à comités de lecture
Elaboration d’une stratégie de publication et de dissémination de ses résultats de recherche
Participation à la recherche partenariale et à l’encadrement de missions de terrain dans le cadre de la pédagogie-action développée par l’école, du tutorat d’élèves, sous statut étudiant, et sous statut salarié (apprentis) selon des modalités de pédagogie active ou sous forme de MOOC .
Maîtrise de l'anglais
Des compétences en informatique (python, pytorch tensorflow, keras, opencv, matlab, C/C++) sont également requises.

Compétences, connaissances et expériences souhaitables :

Qualification CNU
Séjour post-doctoral à l’international.
Montage des projets partenariats industriels et de recherche collaborative avec l’industrie
Participation et/ou montage des actions de Culture Scientifique vers le grand public appréciée

Capacités et aptitudes :

Qualité de la communication orale et écrite
Goût pour le travail en équipe, capacité à déployer et opérer des projets collaboratifs
Intérêt pour les relations industrielles, le transfert de technologies et l'innovation.
Développement et dynamisme des collaborations internationales
Capacité de travailler en équipe
Capacité d’organisation et de rédaction de documents

POURQUOI NOUS REJOINDRE :

L’Institut Mines-Telecom se caractérise par :
https://www.youtube.com/watch?v=m39m6hdNC48

Un environnement scientifique d’excellence
Un groupe présentant des entités sur l’ensemble du territoire français

Mines Saint-Etienne se distingue par :

Un environnement de travail privilégié avec un taux d'encadrement des étudiants et un taux d’environnement (fonctions support et soutien) élevé.
Des moyens expérimentaux et numériques de premier plan
Une activité de recherche contractuelle importante (11 M€ / an de contrats en Recherche et Innovation), majoritairement avec des partenaires industriels
25% d’étudiants internationaux, Membre du réseau T.I.M.E. et de l'Université Européenne EULIST
Un centre de Culture Scientifique Technique et Industrielle – La Rotonde - unique en France, qui démultiplie son impact sur la société (> 50 000 visiteurs par an)
Un cadre de travail agréable. Pour 83 % des répondants au baromètre social annuel de Mines Saint-Etienne, la Qualité de Vie au Travail est jugée bonne ou satisfaisante. Accessibilité en transport ou proche des axes routiers
Des frais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75% (sous conditions)
Un forfait mobilité durable
Un foyer du personnel (activités sportives, culturelles, avantages CE sur des loisirs et temps de convivialité)

La possibilité de télétravail partiel
49 jours de congés et RTT

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :

Conditions de recrutement :

CDD de droit public d’une durée de 36 mois
Prise de fonction souhaitée : 01/03/2025 ou 01/04/2025.
Rémunération sera fixée selon le profil du candidat, en fonction des règles définies par le cadre de gestion de l’Institut Mines Télécom
Temps plein

Poste basé à Saint-Étienne

Le poste est ouvert à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidates et candidats en situation de handicap.

Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux personnes contractuelles.
Toute candidature peut faire l’objet d’une enquête administrative.

Modalités de candidatures :

Les dossiers de candidature (CV, lettre de motivation, lettre de recommandation le cas échéant, pièce d’identité) sont à déposer sur la plateforme RECRUITEE au plus tard le 23/10/2024 :

https://institutminestelecom.recruitee.com/o/cer-spin-traitement-image-intelligence-artificielle-cdd-18-mois-2-3

Les candidats retenus après examen de leur dossier de candidature seront reçus pour une audition entre le 06/01/2025 et le 17/01/2025 à Saint-Etienne.

Dans le cadre de sa politique Égalité, Diversité et Inclusion, l’École des Mines de Saint Etienne est un employeur soucieux de l’équité de traitement entre les candidatures.

En savoir plus :

Pour tous renseignements sur le poste, s’adresser à :

Ana CAMEIRAO– Directrice du centre SPIN

Mail : cameirao@emse.fr

Tel. : +33 (0)4 77 42 02 86

Eric SERRIS – Responsable du département PMMG

Mail : serris@emse.fr

Tel. : +33 (0)4 77 42 02 90

Pour tous renseignements administratifs, s’adresser à :

Milica PETKOVIC– Gestionnaire RH

Mail : milica.petkovic@emse.fr
Tel. : + 33 (0)4 77 42 02 08

Liens utiles :