(Senior) Data Engineering & Data Platform-Consultant (60-100%, all genders)

Zurich

Eraneos Switzerland

Eraneos ist eine globale Management- und Technologieberatungsgruppe, die Dienstleistungen von der Strategie bis zur Umsetzung anbietet.

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Eraneos ist ein internationales Management- und Technologie Beratungsunternehmen, das Kund:innen bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und komplexer Transformationsprojekte unterstützt, um die Chancen der Digitalisierung maximal auszuschöpfen.  

  

Unsere Industrien umfassen Manufacturing, Retail, Logistics, Pharma, Public, Mobility sowie Financial Services, Telco und Utilities. Dabei fokussieren wir uns auf die Dienstleistungen Data & AI, Cybersecurity, Organizational Transformation, Strategy, Sourcing & IT Advisory und Digital Business. Gemeinsam mit unseren Consultants tragen die Corporate-Support-Funktionen in den Bereichen HR, Marketing, Backoffice, IT und Finanzen zum Erfolg unseres Unternehmens bei. Bei Eraneos fördern wir Talente aktiv dabei, sich weiterzuentwickeln und ihr volles Potenzial zu entfalten. 

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei Eraneos

In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Berater:innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kund:innen zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialist:innen zurückgreifen.   

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei Eraneos
  • Beratung der Kund:innen zu Themen rund um Daten und Data Engineering, Verstehen der Herausforderungen der Kund:innen und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen 

  • Durchführung von Kundenprojekten in verschieden Rollen  

  • Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten 

  • Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten

Dieser Job ist für Dich, wenn
  • Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kund:innen mit den passendsten Mitteln anzugehen. 

  • Du Erfahrung im Data Engineering und den relevanten Technologien hast, beispielsweise SQL, Snowflake, databricks, dbt, Hadoop, Spark, Python, … 

  • Du Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Datenbanktechnologien und grossen Datensets hast.  

  • Du Erfahrung im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines mitbringst, die Architektur mitgeprägt hast, dich um Data Extraction, Data Load und Data Transformation gekümmert hast. 

  • Du Erfahrung im Cloud-Umfeld mitbringst, idealerweise Azure oder AWS. 

  • Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kolleg:innen und verschiedenen Kund:innen zusammenzuarbeiten. 

  • Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast. 

  • Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau oder Elektrotechnik. 

  • Deine Deutsch- oder Französisch-Kenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst. 

Als i-Tüpfelchen bringst Du mit  
  • Zertifizierung für Azure, AWS, GCP, Snowflake 

Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung 
  • Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). 

 

Diversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung! 

 

*Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht. 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0

Tags: AWS Azure Computer Science Databricks Data pipelines dbt Engineering GCP Hadoop Mathematics Pharma Pipelines Python Snowflake Spark SQL

Region: Europe
Country: Switzerland

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