Cientista de Dados - Sistemas de Recomendação

Por que trabalhar na Rentcars?

Somos a maior plataforma de locação de veículos da América Latina e um dos maiores players mundiais do setor. Desde 2009, conectamos nossos clientes às melhores opções de carros para alugar.

Hoje, estamos presentes em mais de 160 países! Somos parceiros das melhores e maiores locadoras, em mais de 5 mil cidades e 20 mil pontos de retirada em todo o mundo.

Com sedes em Curitiba (PR) e em Amsterdã (na Holanda), somos globais e focados em excelência e inovação! Também somos Great Place to Work®, e certificados pelo B-Corp, o que reforça nosso compromisso com a sustentabilidade, diversidade e cuidado com nossos Renties - como chamamos nossos colaboradores.

Procurando uma oportunidade de se desenvolver e ter uma jornada profissional incrível, com benefícios que se adaptam ao seu estilo de vida? Confira esta e acompanhe o processo seletivo.

Sobre a posição:

Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior especializado em algoritmos de recomendação para a Rentcars. O profissional será responsável por desenvolver, implementar e otimizar sistemas que personalizem a experiência dos clientes com base em seus comportamentos e preferências. É necessário conhecimento em técnicas avançadas de modelagem, como filtragem, deep learning, redes neurais e aprendizado por reforço, com foco em agregar valor ao negócio no setor de Turismo (OTAs).

Você ficará responsável por:

• Desenvolver, implementar e otimizar sistemas de recomendação personalizados para melhorar a experiência do cliente;
• Trabalhar com modelos de recomendação fundamentais como filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo, modelos híbridos, etc;
• Implementar algoritmos de recomendação utilizando deep learning (MLP, autoencoders, CNNs, RNNs, GNNs) e técnicas avançadas como aprendizado por reforço, para recomendações personalizadas e explicáveis;
• Garantir que o sistema de recomendação seja escalável e opere em tempo real com alto desempenho, utilizando frameworks de Big Data;
• Avaliar a qualidade das recomendações utilizando métricas de desempenho;
• Trabalhar em colaboração com equipes de tecnologia, produto e UX para implantar sistemas de recomendação em produção.

O que esperamos de você (experiências, soft e hard skills):

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins (Mestrado ou Doutorado são diferenciais);
• Inglês Avançado;
• Experiência relevante com sistemas de recomendação, com foco em modelos baseados em deep learning (CNN, RNN, GNN, Transformers, etc);
• Conhecimentos sólidos em plataformas/ambientes de Machine Learning como: Scikit-learn, PyTorch, Amazon SageMaker, TensorFlow, Keras e correlatos em deep-learning;
• Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e ferramentas de Big Data (Spark, PySpark, etc);
• Habilidade em realizar análises estatísticas avançadas e otimização de modelos;
• Conhecimento em aprendizado por reforço e sua aplicação em sistemas de recomendação dinâmicos;
• .Conhecimento em implementação de micro-serviços e encapsulamento em Docker;
• Experiência com aplicações práticas de algoritmos de Machine Learning e IA tradicionais, incluindo técnicas como regressão, classificação, árvores de decisão, redes de probabilidade, regras de associação, clustering, etc;
• Familiaridade com grandes conjuntos de dados e compreensão de fluxos de trabalho de análise de dados;
• Familiaridade com trabalho em stack de tecnologia baseado em nuvem;
• Familiaridade com o uso de IA generativa;
• Uso de ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD);
• Fortes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir métodos e resultados complexos para diferentes públicos;
• Capacidade de estabelecer relacionamentos com parceiros de negócios e entender suas necessidades;
• Histórico comprovado de entrega de projetos de Sistemas de Recomendação ponta a ponta, desde a compreensão dos requisitos de negócios; desenvolvimento, implantação e gestão das operações pós-lançamento;
• Experiência em execução de teste A/B;
• Conhecimento de Metodologia CRISP-DM.

O que pode ser um diferencial:

• Experiência com sistemas de recomendação explicáveis e que abordem questões de transparência e justiça (FATE);
• Conhecimento em técnicas de Reinforcement Learning aplicadas a sistemas de recomendação;
• Experiência no setor de viagens ou aluguel de carros;
• Publicações ou contribuições para a comunidade de sistemas de recomendação.

A gente sabe que cada pessoa precisa de liberdade para fazer suas escolhas, por isso nosso programa de benefícios é flexível! Chamamos ele, carinhosamente, de Beneflex, e funciona assim: você tem alguns benefícios base, sem custo, e pontos para distribuir entre as opções que melhor te atendem!

Benefícios base:

• (sem custo) Plano de saúde Unimed sem mensalidades para titular e dependentes, somente coparticipação (regional);
• (sem custo) Seguro de vida;
• (sem custo) Vale-refeição ou vale-alimentação (R$34,87 por dia trabalhado), sem descontos, com possibilidade de complementação;
• Opção por vale-transporte, com desconto de 3%.

Amplie suas possibilidades com:

• Meu Pet Club, plano de saúde pet;
• Plano odontológico (Metlife), podendo incluir dependentes;
• Gympass para se exercitar e movimentar o corpo;
• VIK, app gamificado para estimular a prática de atividade física;
• InvestPass para auxiliar na organização financeira;
• Vale cultura, para turbinar seus momentos de lazer!

Outros benefícios, válidos para todos os Renties:

• RentieScholarship, auxílio financeiro para estudos (graduação, pós-graduação, idiomas ou certificações);
• Learning Rocks, plataforma com foco no desenvolvimento de soft skills;
• Udemy, plataforma de ensino para hard skills;
• Bônus anual atrelado a metas, management by objectives (MBO);
• Day Off de aniversário;
• Sem dress-code;

• Kit maternidade para gestantes, licença-maternidade estendida (6 meses) e auxílio de R$ 800 no mês de nascimento do bebê;
• Keiken, aplicativo de saúde e bem-estar, com assistência psicológica;
• RentieHunter, programa interno de indicações.

Para quem está na sede, presencialmente:

• Frutas frescas todos os dias;
• Máquina de café e chá à disposição;
• Espaços de descompressão (ping-pong, videogame, etc.);
• Happy hours e outras celebrações.

Gostou?! Inscreva-se agora em nosso banco de talentos e acompanhe as novidades pelo e-mail - nossa principal ferramenta de comunicação. Atente-se às mensagens, você receberá atualizações periódicas.

RENTCARS WITHOUT BARRIERS

Valorizamos a diversidade e oferecemos oportunidades iguais para todas as pessoas que se candidatam às nossas vagas, independente de raça, gênero, orientação sexual, aparência, nacionalidade, religião, idade, deficiências físicas e mentais, estado civil ou ideologia política.