Analyste en énergie (f/m/d)

Lausanne, CH

Full Time Entry-level / Junior CHF 61K - 114K *

Alpiq

Alpiq is a leading Swiss electricity producer. We offer services in the fields of energy generation and marketing as well as energy optimisation.

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Posted 3 weeks ago

Nous sommes très heureux de recruter pour ce poste, qui fait partie de notre stratégie vers une énergie hydroélectrique plus durable et d'autres technologies de stockage renouvelables. Tu seras rattaché(e) à notre responsable de l'innovation au sein de la Business Unit Hydropower et joueras un rôle important dans le développement de nos outils de production d'énergie durable et de gestion des actifs. Tu seras basé(e) à Lausanne.

Tes principales responsabilités

Effectuer des analyses énergétiques, environnementales (impact carbone et ACV) et de chiffre d’affaires pour les projets d'investissement en utilisant divers modèles d'optimisation.
Développer des modèles d'optimisation pour améliorer la valeur économique et environnementale des projets.
Créer des modèles prédictifs basés sur des outils économétriques et l'apprentissage automatique.
Utiliser et développer des modèles d'analyse et de planification énergétique à l'aide d'outils commerciaux ou libres.
Programmer des outils d'estimation des coûts des pannes planifiées et non planifiées à l'aide de méthodes d'optimisation stochastiques et robustes.
Créer des modèles de simulation stochastique appliqués au secteur de l'énergie.
Participer à des projets de recherche nationaux ou européens ou les diriger.
Encadrer des stagiaires dans les domaines susmentionnés.

Ton profil

Ingénierie mécanique ou électrique, mathématiques, physique ou formation similaire (niveau MSc minimum) avec une spécialisation en optimisation et/ou ML/DL.
Au moins 5 ans d'expérience en milieu universitaire ou dans l'industrie des énergies renouvelables dans la conceptualisation et le codage d'outils d'optimisation, de simulation et de prévision de l'énergie et/ou des processus.
Excellente connaissance des processus de conversion de l'énergie, d’optimisation et de prévision (séries temporelles et basées sur la DL).
Bonne connaissance de l'analyse des coûts du cycle de vie
Solides compétences en développement (Python requis, MATLAB et/ou R un plus)
Bonne communication, capacité à influencer et à travailler avec des équipes techniques ayant d'autres formations en ingénierie et d'autres fonctions au sein de l'entreprise.
Maîtrise du français et de l'anglais, des compétences en allemand sont un plus.