Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Neuronale Netze für medizinische Bildgebung

In den vergangenen Jahren zeichneten sich zunehmend die Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz für die klinische Arbeit ab. In Kooperation mit der CAU hat die MRT-Gruppe der Klinik für angeborene Herzfehler und Kinderkardiologie des UKSH spannende Projekte durchgeführt zur automatisierten Analyse von MRT-Bildern mittels neuronaler Netze. Aufgrund des großen Erfolges dieser Projekte möchten wir diesen Bereich weiterführen und suchen dafür Ihre Unterstützung.

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum 01.01.2025, zunächst befristet bis zum 31.12.2025.

Das bieten wir Ihnen:

• Ein spannendes Arbeitsumfeld für die Anwendung maschinellen Lernens, ein begeisterungsfähiges und wertschätzendes Team mit Offenheit für kreative Ideen
• Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
• Eine Teilzeitbeschäftigung, zzt. 19,25 Stunden/ Woche
• Ein Plus für Mitarbeitende und Klima: Jobticket der NAH.SH mit höchster Rabattstufe
• Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

• Anwendung und Validierung von Methoden für Maschinelles Lernen / Deep Learning
• Entwicklung von Algorithmen zur quantitativen Auswertung der Ergebnisse
• Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen

Das bringen Sie mit:

• Masterstudium der Informatik, Physik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengänge
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python
• Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse sowie Erfahrung mit entsprechenden Tools
• Vorerfahrung mit Pytorch, Docker und der Plattform „Weights & Biases“ sind wünschenswert, jedoch nicht Voraussetzung
• Fähigkeit zum selbständigen, strukturierten Arbeiten, hohes Maß an Motivation

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 05.11.2024 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 25132.

Weitere Kontaktmöglichkeiten:

• Dr. rer. nat. Dominik D. Gabbert (Dominik.Gabbert@uksh.de, Tel.: 0431/500-25681)