Stage - Apprentissage par Renforcement en Guerre Electronique - F/H
Brest Nomy
Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksQUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
Le département Algorithmie et Traitement de la Direction Technique recherche un(e) stagiaire « Renforcement en Apprentissage Automatique dans le Domaine de la Guerre Électronique » F/H
QUI ETES-VOUS ?
- Vous êtes en école d'ingénieurs, master ou équivalent avec une spécialisation en Data Science et vous recherchez un stage de fin d’études ?
- Vous avez des connaissances approfondies en algorithmes d'apprentissage automatique, d’apprentissage profond, en particulier des modèles d’apprentissage par renforcement ?
- Vous comprenez les fondements théoriques de l'apprentissage automatique et avez la capacité à les appliquer à des problématiques concrètes ?
- Vous disposez d’une bonne maîtrise d'un langage de programmation tel que Python ou C++ ?
- Vous avez une expérience des outils et des bibliothèques d’apprentissage automatique courantes (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) ?
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
La guerre électronique permet de détecter, d’interpréter, de contrôler ou de perturber les signaux du spectre électromagnétique en particulier, les transmissions radar, radio ou infrarouges, afin de protéger les moyens militaires contre toute menace potentielle.
Dans le cadre de travaux de recherche et développement, ce stage vise à mettre en œuvre des solutions d’apprentissage par renforcement pour améliorer nos capacités à détecter des menaces Radar.
En tant que stagiaire au département algorithmique de la direction technique, vous aurez pour mission de :
- Réaliser une recherche bibliographique sur les avancées en matière d’apprentissage par renforcement
- Collaborer avec des experts en guerre électronique pour comprendre les besoins opérationnels et développer les solutions d'apprentissage automatique de manière pertinente.
- Contribuer à la mise en place d'environnements de simulation permettant de modéliser des scénarios de guerre électronique afin d’entraîner, de valider et de tester les modèles développés.
- Concevoir, implémenter tester et valider des algorithmes d’apprentissage par renforcement pour des applications spécifiques à la guerre électronique.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Tags: Python PyTorch Radar Scikit-learn TensorFlow
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