IT Data Engineer – Data Management (w/m/d)
Frankfurt
Ob Kunden- oder Datenbrille, Business- oder IT-Perspektive, Dein Blick ist mehrdimensional und Deine Analysen sind scharfsichtig? Du glaubst an den gemeinsamen Erfolg im Team, möchtest Dich weiterentwickeln und kommunizierst am liebsten offen und transparent? Perfekt! In unserer Unternehmenskultur legen wir Wert auf genau das: respektvolles Teamplay, persönliche und fachliche Entwicklung und ein Miteinander auf Augenhöhe. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und verstärke unser Data-Team im Business Banking.
Deine Aufgaben
- Bei Incidents im Bereich Data Management bist Du unser Ass im Ärmel: Du unterstützt uns bei der Analyse und sorgst mit Deinem scharfen Blick und Deiner Hands-on-Mentalität dafür, dass Probleme schnell und effizient behoben werden.
- Deine Ursachenanalysen haben Hand und Fuß und damit ähnliche Incidents in Zukunft erst gar nicht auftreten, leitest Du gezielte Maßnahmen ein.
- Datenqualität ist Dein Steckenpferd. Klar, dass Du Dich konsequent dafür einsetzt, dass unsere Daten den höchsten Standards entsprechen und die Qualität immer noch ein bisschen besser wird.
- Du entwirfst und dokumentierst Datenmodelle, spezifizierst, dokumentierst und sicherst die Umsetzung sowie Pflege von Validierungslogik und Qualitätsprüfungen. Die Datenintegrität und -konsistenz hast Du dabei natürlich ebenso im Blick wie unsere Geschäftsprozesse und rechtlichen Anforderungen.
- Darüber hinaus bringst Du Dich aktiv in die Entwicklung und Pflege unserer Prozesse zur Verwaltung von Kundendaten ein und wirkst so aktiv an unserem Erfolg im Business Banking mit.
Dein Profil
- Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Solide SQL-Kenntnisse und gutes Verständnis von Abhängigkeiten und Auswirkungen auf Komponenten wie OnePAM, DWH, BBH
- Grundlegendes Verständnis von DevOps-Prozessen; Erfahrung in der Softwareentwicklung ist ein Plus
- Erfahrung mit der Interpretation und Abfrage von Logfiles, insbesondere auf Basis von Kibana / Elasticsearch
- Gute analytische Fähigkeiten und in der Lage, technische Zusammenhänge schnell zu identifizieren
- Kommunikationsgeschick und fit in transparenter und verständlicher Dokumentation
- Fließendes Deutsch
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Bereit für einen neuen Job?
Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.
Das klingt ganz nach Dir?
Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Banking Computer Science Data management DevOps Elasticsearch Kibana SQL
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