Praktikum Bildbasierte Feature-Extraktion (CNN, AE) und Bayesian Optimization (GP, Neural Processes) im Bereich industrieller Bildverarbeitung (SS25)
Ditzingen
How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force – across the globe at over 80 TRUMPF locations.
Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!
Ihre Aufgaben
Konzipieren, Testen und Bewerten verschiedener Strategien zur optimierten Feature-Extraktion, Einpflege in bestehende Optimierungsframeworks
Durchführung von Maschine Learning-Experimenten an bestehenden Deep Learning-Modellen (CNN)
Implementierung und Operationalisierung einer Machine Learning-Pipeline mittels Cloud-Lösungen
Literaturrecherche
Was wir suchen
Studium der Fachrichtung eines MINT-Studiengangs
Vorkenntnisse in Deep Learning ist ein Vorteil
Gute Kenntnisse im Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Was wir bieten
Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Arbeiten vor Ort oder mobil
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Sommersemester 2025
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Laura Gerkens. Für Rückfragen erreichen Sie die Ansprechpartnerin über die E-Mail Laura.Gerkens@trumpf.com. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
Tags: Bayesian Deep Learning Machine Learning Python
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