Werkstudent R&D - Future Lab & Applied Digitalization (w/m/d) I Beiersdorf

Wir bei Beiersdorf möchten dazu beitragen, dass sich Menschen in ihrer Haut wohlfühlen – und unser Engagement geht weit über die Pflege der Haut hinaus. Seit 140 Jahren entwickeln wir innovative Haut- und Körperpflegeprodukte für bekannte Marken wie NIVEA, Eucerin, La Prairie, Hansaplast und Labello. Wir handeln nach unserem Purpose WE CARE BEYOND SKIN und übernehmen Verantwortung für unsere Verbraucher*innen, unsere Mitarbeitenden, die Umwelt und die Gesellschaft. Hinter jeder Marke, jedem Produkt und jedem unserer Erfolge stehen unsere mehr als 20.000 Mitarbeitenden. Für sie leben wir eine integrative Kultur des Respekts und Vertrauens, die sich stark an unseren Werten - CARE, COURAGE, SIMPLICITY und TRUST - orientiert. Außerdem setzen wir auf Vielfalt, indem wir die Einzigartigkeit jedes*r Einzelnen schätzen und uns verpflichten, jedem*r die gleichen Chancen zu geben.
 

Deine Aufgaben

Als Teil eines engagierten Teams hast du die Möglichkeit, Erfahrungen im Zusammenhang mit den folgenden Aufgaben zu sammeln:

• Mitarbeit im Bereich Future Lab/Angewandte Digitalisierung.
• Mitwirkung bei der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Daten sowie deren Analyse und Interpretation.
• Erstellung von ML-Modellen zur Automatisierung der Datenanalyse
• Hilfe bei der Verwaltung und Kontrolle der Datenqualität durch Anwendung von Qualitätsprüfungsroutinen.
• Lerne gemeinsam mit dem Team, Muster zu erforschen und zu identifizieren und führe Proof of Concepts für Vorhersagen aus Daten durch, indem du Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden anwendest.
• Überprüfe und interpretiere die Entwicklung neuer Analysemethoden und die daraus resultierenden Daten.
• Unterstützung anderer Initiativen in unserem Labor

Dein Profil

• Masterstudium in den Bereichen Physik, Mathematik, Statistik, Informatik, Informationssysteme o. Ä.
• Während der gesamten Werkstudentenzeit ordnungsgemäß immatrikuliert.
• Wissenschaftliches Interesse und Verständnis.
• Flexibilität und Fähigkeit zur Teamarbeit.
• Gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache.
• Fundierte Excel-Kenntnisse
• Kenntnisse in Data Science, Dashboards und Programmierung mit Python. R ist ein Plus
• Erfahrung in der Arbeit in einem Labor ist ebenfalls von Vorteil.
• Verfügbarkeit 2-3 Tage pro Woche, insgesamt 18 Stunden pro Woche.

Bei Beiersdorf schätzen wir Vielfalt und möchten allen Bewerber*innen die gleichen Chancen in unserem Auswahlprozess geben – unabhängig von z.B. Geschlecht, sexueller Identität, Nationalität, Ethnizität, Religion oder Weltanschauung, Behinderung oder Alter. Bitte teile uns in deinen Unterlagen daher nur Informationen & Daten mit, die zur Beurteilung deiner Bewerbung wichtig sind (Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse und Zertifikate). Verzichte auch gern auf ein Bewerbungsbild. Bei Rückfragen steht dir gern unsere Recruiterin Insa Köhnsen unter Students_RC@Beiersdorf.com zur Verfügung.