Data Scientist

Milano (Bassi)

Engineering Group

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Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione Data & Analytics nella Business Line AI & Advanced Analytics, siamo alla ricerca di un Data Scientist per progettualità legate al Machine Learning, AI e Data Science.
 

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di basate sul Machine Learning, AI e Generative AI all’interno di un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

  • Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
  • Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
  • Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
  • Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

Qualifiche richieste:

  • Almeno due anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
  • Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
  • Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
  • Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
  • Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
  • Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
  • Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):
  • Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali:

  • Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
  • Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,
  • Pachyderm);
  • Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
  • Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
  • Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
  • Esperienza nella redazione di documentazione tecnica;

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

  • Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
  • Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
  • Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
  • Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza. 

SEDE DI INSERIMENTO

Milano

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.
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Job stats:  1  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: APIs AWS Azure Databricks Deep Learning Docker GCP Generative AI Git Google Cloud Kubernetes LangChain LLMOps LLMs Machine Learning Matplotlib NLP Plotly Python PyTorch Scikit-learn vLLM

Region: Europe
Country: Italy

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