Soredab Stage Data Science Pour La Mise En Oeuvre Et L'Evaluation Des Grands Modeles De Langages Et Des Algorithmes D'Ia Generative Pour La Preivsion De Series Temporelles

SOREDAB est constamment à la recherche de nouvelles méthodologies pour améliorer ses processus de prévision et d'analyse de données. L'objectif de ce stage est d'explorer l'utilisation des Grands Modèles de Langage (LLM) et notamment des réseaux de neurones « Transformers » pour améliorer nos modèles de prévision de séries temporelles.
Le stage s’articulera autour d’un cas d’application multidimensionnel précis et pour lequel nous disposons d’ores et déjà de données conséquentes mais aussi de modèles prédictifs de type M-ARIMA.

Missions/ • Étudier l'état de l'art des LLM, des réseaux de neurones Transformers, et leurs applications dans la prévision de séries temporelles. • Implémenter et entraîner des modèles sur des jeux de données de séries temporelles spécifiques. • Comparer les performances de ces modèles avec celles des méthodes de prévision « classiques ». • Rédiger des rapports d'analyse et présenter les résultats aux équipes concernées.

Ce stage sera une opportunité de confronter vos compétences en data science à des applications concrètes. Rattaché au département Technologies & Procédés de Soredab, vous rejoindrez notre pôle data sciences qui est en plein développement. Vous interviendrez dans un environnement scientifique de haut niveau, qui reste cependant en contact étroit et permanent avec l’application métier.