Especialista en Ciencia de Datos - Plazo fijo 6 meses

Acerca de BHP

¡Te damos la bienvenida a BHP! Aquí impulsamos el desarrollo profesional de todos nuestros equipos para poder alcanzar su máximo potencial.

Con una cartera global de operaciones, ofrecemos un entorno diverso e inclusivo con extraordinarias oportunidades laborales. Nuestra estrategia es enfocarnos en crear un ambiente de trabajo seguro donde nuestros empleados se sientan fuertemente conectados con nuestra carta de valores, y donde sus competencias sean la cave para nuestro éxito.

¿Y por qué no tú? ¿Y por qué no BHP?

Para conocer más sobre BHP, consejos y tips sobre el proceso de selección e historias de nuestros equipos, suscríbete a nuestro Newsletter Talentos del Futuro aquí.

Acerca del rol

Value Engineering (VE) de BHP es un grupo innovador enfocado en maximizar las oportunidades de valor añadido en BHP aprovechando las habilidades de la Función Técnica para ofrecer soluciones incrementales, de cambio de paso e innovadoras.

Como Especialista en Ciencia de Datos, serás parte de un equipo global identificando y entregando proyectos de incremento de desempeño a través de la aplicación de analítica de vanguardia, conocimiento operacional y de Ingeniería. Te unirás al equipo Value Analytics, trabajando colaborativamente junto con otros profesionales de Mejoramiento de Desempeño, Simulación, Data Analytics, expertos de la operación y el negocio para abordar los desafíos más grandes y complejos de BHP.

El trabajo está basado en Santiago, de lunes a viernes con modalidad híbrida remota/presencial.

Acerca de ti

El candidato predilecto para el cargo deberá:

• Tener experiencia en exploración y proposición de nuevas ideas que pueden tener beneficios para el negocio.
• Experiencia usando enfoques estructurados para lograr objetivos en proyectos.
• Poseer habilidades en fuerte analítica, pensamiento crítico, creatividad y solución de problemas.
• Tener habilidades de presentación y comunicación.
• Tener nivel avanzado programando en Python para:
• Construir modelos descriptivos, diagnósticos, predictivo y prescriptivo.
• Desarrollar minería de datos estructurada y no estructurada.
• Desarrollar reducción dimensional y Feature engineering.
• Aplicar técnicas de modelamiento estadístico y Machine Learning.

Otras experiencias muy apreciadas incluyen:

• Experiencia usando Agile.
• Experiencia usando tecnologías de Big Data.
• Experiencia práctica en Minería y otra industria pesada.
• Experiencia trabajando en Ingeniería o consultoría de Gestión

Apoyamos una Fuerza Laboral Diversa

En BHP nos adherimos a la Ley de Inclusión 21.015.

Sabemos que la diversidad nos fortalece. Es por eso por lo que estamos enfocados en crear una fuerza laboral más diversa que represente las comunidades en las que operamos y vivimos, asegurando un ambiente laboral donde cada persona sea incluida y tratada con respeto.
En ese sentido, estamos comprometidos a realizar un proceso de selección justo, equitativo y accesible para todos. Si tienes algún tipo de discapacidad, por favor escríbenos a inclusion@bhp.com para poder ajustar nuestro proceso de selección y brindarte el apoyo necesario.