STAGE - Machine/deep learning pour la détection de menaces - (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.

A 20mn du cluster Paris-Saclay, le site de Limours réunit plus de 900 collaborateurs travaillant de la conception des solutions à la recette avec les clients, en passant par la production, des radars de surface. Ce site a connu ces dernières années de grandes évolutions et continue à s’adapter aux besoins des clients en termes de surveillance du ciel et de zones sensibles.

QUI ÊTES-VOUS ?

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en traitement de signal, informatique ?

Vous recherchez un stage de fin d'étude ?

Vous bénéficiez d'une expérience en machine learning ou deep learning ?

Vous maîtrisez Python et ses bibliothèques (Numpy, Tensorflow, Keras, Pytorch) ?

Vous avez des connaissances des concepts de traitement de signal et des systèmes radar ?

Vous faîtes preuve de rigueur, autonomie et curiosité ?

L'anglais n'a pas de secret pour vous ?

La connaissance de Matlab est un plus.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Le stage s'inscrit dans le développement et la spécification des radars de la BS "Multi Functions Radars" (MFR) et en particulier du développement du radar Sea Fire 500. Les menaces rencontrées sur les terrains d'opération militaire sont en constante évolution. Les nouveaux radars de Thales LAS permettent d'assurer une protection efficace dans un contexte de plus en plus contraint.

L'objectif du stage est de tester de nouveaux algorithmes afin de détecter des menaces à vitesse faible, de type hélicoptères ou drones. Dans ce contexte, les différentes missions du stage sont :

• La prise de connaissance de la problématique (détection d'objet faiblement mobile dans un environnement dense) et des traitements radar existants, - L'analyse d'enregistrements issus de campagne d'essais réels et la réalisation d'une base de données,

• La réflexion/réalisation de nouveaux algorithmes de détection et de classification, sur la base d'outils tels que machine learning/deep learning, en interaction avec les experts du domaine,

• L'intégration et l'adaptation de ces nouveaux algorithmes à la chaîne de traitement radar, en collaboration avec les équipes logicielles,

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !