STAGE – Implémentation d’un Framework méthodologique et composants techniques d’une chaine MLOps – F/H

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Les entreprises et les gouvernements comptent sur Thales pour apporter de la confiance aux milliards d’interactions numériques qu’ils établissent avec les utilisateurs. L’Activité Mondiale Identité & Sécurité Numériques (DIS) fournit des technologies et services (des logiciels sécurisés en passant par la biométrie ou encore le cryptage), qui permettent aux entreprises ainsi qu’aux gouvernements de vérifier des identités, et de protéger les données afin qu’elles restent sûres.

QUI ETES-VOUS ?

- Vous êtes actuellement en 5e année d'un cursus Ecole d’Ingénieur en informatique avec spécialisation Intelligence Artificielle, avec un intérêt marqué sur la création de modèles IA.

- Vous avez une soif d'apprendre et une curiosité pour les nouvelles technologies et la construction de valeur, dans des écosystèmes compétitifs et des challenges économiques, environnementaux et sociaux.

Vous possédez les compétences suivantes :

• Intérêt pour les technologies en Intelligence Artificielle

• Très bonnes compétences sur les métriques d’évaluation de modèles de Machine Learning

• Compétences en évaluation de la qualité des données de nature différentes (images, texte, etc.)

• Développement de modèles basés sur de l’intelligence Artificielle

• Scripting (python) et développement de chaînes d’intégration et déploiement continues

• Approches centrées sur la valeur pour le design de nouvelles solutions.

• Excellente communication en français et en anglais.

Compétences souhaitées :

• Solide connaissance de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond

• Bonnes connaissances en Python

• Expérience pratique avec des Framework tels que TensorFlow, PyTorch ou équivalents

• Connaissance de formation et évaluation de modèles IA

• Capacité à travailler avec des interlocuteurs de profils variés (technique/R&D, management)

• Bonnes connaissances de la méthodologie nécessaire pour livrer de modèles d’IA

• Capacite de faire des études de l’état de l’art comprenant la lecture des articles scientifiques complexes

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire, vous serez plongé(e) au cœur de l’accompagnement des lignes produits de Thales DIS (Documents d’identité, biométrie, etc.) dans leurs réflexions liées à la stratégie technique (1-10 ans).

Les Missions et tâches seront les suivantes :

• Mettre en place une méthodologie de MLOPs adaptée à nos cas d’utilisation

• Mettre en place un Framework de MLOPs facile à utiliser par nos data scientistes afin d’uniformiser l’évaluation de modèles

• La chaîne de MLOPs doit intégrer l’analyse de la qualité des données utilisées, les métriques unifiées de modèles, la génération de modèles en format ONNX, versioning de modèles, modules d’explicabilité de modèles, mise en place du monitoring, apprentissage actif et « human in the loop »

• Développement des applications de visualisation de données facilitant la compréhension de résultats de modèles et ses différentes versions et ou comparant les résultats avec d’autre modèles.

• Travail collaboratif avec l’équipe « Cloud et Biométrie» afin de partager les techniques de CI/CD.

Enrichissement Professionnel :

Cette opportunité de stage vous place au cœur de l'innovation, développant vos compétences en MLOPs et déploiement de modèles.

Vous bénéficierez d'un encadrement par des professionnels expérimentés, favorisant votre développement professionnel et personnel dans un environnement stimulant et innovant

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !