Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Lebenswissenschaftliche Fakultät

Bereich: Fakultät V - Lebenswissenschaftliche Fakultät  | Stellenumfang: Vollzeit  | Beschäftigungsdauer: befristet  | Ausschreibungs-ID: 6388

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 15.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen:

In der Fakultät V - Lebenswissenschaftliche Fakultät, Digitale Gesundheitswissenschaften und Biomedizin, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.01.2025  zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden  
• Entgeltgruppe 13  TV-L
• befristet  bis zum 31.12.2026

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Optimierung hochpräziser Algorithmen zur KI-basierten Analyse von EKG- Signalverläufen z.B. aus dem Bereich Machine Learning, (Meta-)heuristische Verfahren oder Data Analytics
• Wissenschaftliche Bewertung spezifischer Leistungsindikatoren (z. B. Prädiktionsgenauigkeit) auf Basis der entwickelten Methoden und erzielten Ergebnisse
• Erstellen von Metadatenmodellen für die Graph-basierte Modellierung von Patientenprofilen für hybride Beschreibung
• Verarbeitung, Analyse und Integration von textuellen Patientendaten mit Werkzeugen des Natural Language Processing
• Publikation in internationalen Journals und Conference-Proceedings
• Mitwirkung bei der Planung, Durchführung und Akquise von Forschungsprojekten im Bereich Medical Data Science

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Medical Data Science bzw. Medizinische Informatik
• Kenntnisse in der Anwendung und Umsetzung von Modellen des Maschinellen Lernens im Medizinischen Kontext für die Verarbeitung und Analyse von medizinischen Vitaldaten, nachweisbar durch Vorlesungen und/oder Projekterfahrungen
• Kenntnisse in der Modellierung und Nutzung von Wissensgraphen
• Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von textuellen Gesundheitsdaten mit Techniken des Natural Language Processing und/oder Methoden des Maschinellen Lernens
• Programmiererfahrung mind. in Python und einer weiteren  Sprache (C++, C#, Java)
• Sehr gute Englischkenntnisse und herausragende Deutschkenntnisse (C2-Niveau oder Muttersprache)
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 29.10.2024.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Prof. Dr. Kai Hahn

0271 / 740 - 2472

kai.hahn@uni-siegen.de

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.