STAGE - Classification de problèmes à l’aide de l’Intelligence Artificielle

Blagnac, France

RTX

At RTX, we're accelerating ideas to solve some of the world's biggest challenges by bringing together the brightest, most innovative minds across aviation, space and defense.

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Date Posted:

2024-10-16

Country:

France

Location:

Blagnac, France

Position Role Type:

Unspecified

Avec 80 000 salariés répartis sur plus de 250 sites dans le monde et un chiffre d’affaires de 26, 2 milliards de dollars, Collins Aerospace se positionne en leader sur le marché des solutions de technologies avancées et intelligentes pour l’industrie mondiale de l’aéronautique et de la défense. Chez Collins nous redéfinissons l’aérospatial ! 

 

Présente en France depuis 1959, Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France conçoit, développe et produit des solutions innovantes et de hautes intégrités pour ses clients des secteurs aéronautique et défense. Centre d’excellence du groupe Collins Aerospace dans les domaines de l’avionique (conduite de vol, communication et navigation, sécurité des vols) et des solutions de communications (des très basses fréquences aux communications satellitaires), Collins Aerospace Avionics et Mission Systems en France accompagne ses clients en Europe et dans le monde tout au long du cycle de vie des produits ; depuis les phases de Recherche et Développement (R&D), jusqu’à leur exploitation, en s’appuyant sur l’expertise de ses équipes d’ingénierie, de gestion de programmes, de production, de distribution et de maintenance.  

 

L’équipe Connectivity Tests and Support recherche un(e) stagiaire pour réaliser une application de classification des problèmes techniques sur un important système avionique embarqué. Les avancées récentes en Intelligence Artificielle permettent en effet d’analyser les comptes-rendus de problèmes écrits en langage naturel, et d’en tirer des conclusions concernant la suite à donner au problème. 

 

Missions :  

 

- Comparaison et sélection des modèles IA  

  • Evaluation multicritères des solutions existantes sur le marché 

  • Installation et benchmarking sur PC

  • Sélection finale 

- Indexation de la base de données de problèmes techniques 

  • Scripts de conversion des rapports de problèmes au format attendu 

  • Scripts d’interface avec le modèle IA 

- Apprentissage et tests du modèle IA 

  • Mise en place de l’environnement de test 

  • Essais et mesures sur le modèle 

  • Optimisation de la performance 

- Déploiement de la solution et formation des clients internes 

 

Vous serez intégré dans une équipe de développement logiciel et travaillerez en mode Agilité, le tout dans un contexte international. 

 

Durée du stage : 6 mois 

 

Profil : 

Formation : cursus ingénieur en informatique, BAC+5

Compétences clés, outils et technologies maîtrisés : 

  • Connaissances de base Linux, Python 

  • Connaissances en Big Data et Intelligence Artificielle seraient un plus 

  • Anglais

​​

Savoir-être attendus : 

  • Capacité à travailler en équipe  

  • Autonomie, rigueur, curiosité, force de proposition  

 

Chez Collins Aerospace, nous croyons qu’une multitude d’approches et d’idées nous permet d’obtenir les meilleurs résultats pour nos salariés, notre entreprise et nos clients. Nous sommes engagés à favoriser une culture de diversité et d’inclusion, où tous nos collaborateurs peuvent partager leurs passions et leurs idées afin que nous puissions relever ensemble les défis les plus difficiles de notre industrie et ouvrir de nouveaux chemins aux possibilités illimitées. 

Fortement impliqués dans une démarche RSE, les enjeux liés à la sécurité, la santé et l'environnement sont au cœur de nos préoccupations. 

RTX is An Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status, age or any other federally protected class.

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Category: Deep Learning Jobs

Tags: Big Data Classification Linux Privacy Python R R&D

Region: Europe
Country: France

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